EP229 基于高管交易的量化策略

本文系统性地探讨了如何通过分析上市公司高管的合法内部交易行为，构建一种基于机器学习的量化投资策略。研究聚焦于高管公开披露的买入交易，通过多维度特征工程与动态模型优化，识别具有高信息含量的内部交易事件，并进一步构建集中持仓的投资组合。以下内容将详细阐述该研究的核心方法论与关键结论，旨在为量化策略研究员提供理论参考与实践启示。