直接从神经信号中解码普通话

该研究文章详细介绍了使用脑机接口（BCI）实时解码全频谱中文（普通话）语音的系统。研究人员通过对一名植入了高密度微电皮层电图（microECoG）阵列的参与者进行实验，成功实现了直接从神经信号解码单音节单元的方法。这一系统在单字符阅读任务中，对394个不同音节的识别准确率达到了71.2%，并进一步展示了实时句子解码的能力。通过将神经解码结果与3-gram语言模型结合，系统实现了73.1%的字符准确率和每分钟49.7字符的通信速率，验证了基于音节的解码方法在处理普通话等声调单音节语言中的有效性，为失语症患者恢复功能性交流提供了有希望的途径。

参考文献

Youkun Qian，Real-time decoding of full-spectrum Chinese using brain-computer interface