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0大家好，我老鱼。今天我们要聊的这个话题啊，可以说是近期半导体圈最热门的新闻之一了。有一家叫做Lightmatter的公司，最近拿到了4亿美元的融资，估值直接飙升到了44亿美元。这个数字听起来是不是很惊人？
不过这家公司很有意思，它既不生产GPU，也不和台积电拼先进制程，而是专注于一个非常特别的领域 - 用光来连接芯片。说到这里可能很多听众会好奇，光连接芯片到底是什么高科技？简单来说就是用光子代替电子进行数据传输，据说能让数据中心节省一半的电费，速度还能快上10倍。
说到这里我们要先聊聊AI数据中心现在面临的最大问题。很多人以为是GPU不够用，但实际上最大的瓶颈在于GPU之间的互连速度跟不上。想象一下你手上有1000张Nvidia的H100芯片，每张都在拼命运算，但当它们需要互相传输数据时，却要排队挤在那几条铜线上。这就好比高速公路出口只有两条车道，再多的车都得乖乖排队。
现在的NVLink技术，一条链路的速度大约是1.8Tb/s，听起来很快对吧？但当你要连接上万甚至十万张卡时，这个带宽就远远不够用了。而且铜线还有个致命缺点就是功耗太高，发热严重。据统计数据中心的电力消耗有一半都花在了散热上。
正是在这个背景下，Lightmatter的出现就显得特别有意义。它的创始人Nick Harris是个很有意思的人，曾经在美光工作多年，后来跑到MIT读博研究光子计算。他发现光子在做某些计算时不仅速度快，而且几乎不发热。最初他们想做光子GPU，但很快发现这条路太难走，于是果断转向了互连技术这个更实际的方向。
现在Lightmatter有两条主要产品线：一个是Envise AI加速器，这是个混合光电的产品；另一个是真正的主打产品Passage，这是一个3D光子互连芯片。最新款的M1000频宽达到惊人的114TB/s，相当于60条NVLink的带宽总和。最关键的是它的功耗极低，这对数据中心来说简直就是福音。
不过技术再炫酷也得看商业化能力。这方面Lightmatter做得不错，谷歌和亚马逊都在测试他们的产品。谷歌从早期Envise时期就开始合作，而据说亚马逊已经在北美某个数据中心部署了几百台Passage设备。
说到这里可能有听众会问，这家公司会不会威胁到Nvidia的地位？我个人觉得短期内不会。Nvidia的CUDA生态系统太强大了，Lightmatter更像是Nvidia的补充而不是竞争对手。最理想的组合可能就是Nvidia的GPU搭配Lightmatter的Passage互连技术。
当然了，这家公司也面临着不少挑战。光子芯片的量产良率还不够高，而且互连技术很容易形成路径依赖。如果Nvidia或AMD哪天自己推出类似产品，Lightmatter的市场可能会被蚕食。不过现在他们正在筹备上市，明年可能会IPO，让我们拭目以待。
最后留给大家一个问题：在AI数据中心规模越来越大的今天，你们觉得互连技术和计算能力哪个更重要？如果是你，会优先投资更多的GPU还是更好的互连技术？欢迎在评论区分享你的看法。
