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刚在首页刷到，感觉很干货🤓想问一下主播这个播客是基于书的脉络去展开的吗？这样的话，是不是从第一期开始一路听下来效果会更好🥹

也有同名的微信视频号，就叫“TechAstra星科技”，有些部分看视频更直观，纯音频不容易讲清楚

感谢鼓励。书就剩最后一章了，这个系列确实是按照书里的脉络来制作的。有兴趣可以从头听起，也给我提提意见。

白话大模型 | 第14期丨反向传播（上）
简介：【第14期】上一期我们讲到，因为分锅难题（CAP），多层神经网络在理论的囚笼里被关了20年 。 是谁在寒冬中点燃了火种？🔥 1986年，反向传播算法（Backpropagation）横空出世，彻底解开了封印！ 本期视频，带你拆解这个AI史上最伟大的算法之一。别被名字吓到，它的核心其实只是微积分里最简单的链式法则”！看完这集，你也能懂神经网络是如何“学习”的。
#AI #白话大模型 #AI科普 #反向传播 #神经网络 #辛顿 #Transformer

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AI_SUMMARIZE

从今天开始，我希望能以每周或每两周一期左右的频率，来做一个AI工程科普的系列。

起因是这样的，我从事AI相关的工作超过20年了，两三个月前，也就是2025年4月份，一位知名出版社的编辑建议我写一本AI科普书。我当然有自知之明，又不什么学术大家，写不了学术著作，但是说到科普，我很愿意尝试一下。



这会是这是一本什么样的书？

首先，我希望是一本“故事驱动”的书。在我看来，技术的演进并非一连串冰冷算法的迭代，而是一群鲜活的、天才的、甚至偏执的人，在一次次思想碰撞、路线之争、乃至人生沉浮中推动的。

其次，我希望这是一张“能看懂的地图”。我们不会回避硬核的技术，但我们会尽最大努力，把它们拆解成一个个更小的、更容易理解的模块。我们会聚焦于这些技术“为什么会出现”、“解决了什么关键问题”，而不是陷入它们内部复杂的数学细节。



你可能会问，写书就写书，怎么今天就开始整播客了？辛苦写书倒不怕，我担心的是写完了才发现这不是你需要的。所以打算一边写书，一边基于书的内容做一个AI科普的系列短视频和播客，对我来说这是分享，是梳理，更是一次学习和交流的机会。



准备好了吗？那就让我们一起启程吧。

AI_SUMMARIZE_EPISODE

白话-大模型

第14期丨反向传播（上）

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