这篇文章介绍了 SpatialZoomer，这是一个用于 单细胞分辨率空间转录组学（ST）数据 的计算框架，旨在进行多尺度特征分析。SpatialZoomer 使用 谱图信号处理方法，通过一系列热核低通滤波器有效提取从单细胞到组织域等不同尺度的空间分子特征，并能 自动识别关键尺度。该工具在分析阿尔茨海默病（AD）进展信号、识别肿瘤微环境中的 空间依赖性细胞亚群，以及揭示复杂的 组织结构 方面展示了其能力。此外，SpatialZoomer 因其 高计算效率 和 低硬件要求 而具有可扩展性，为单细胞 ST 数据的复杂空间分析提供了一个多功能解决方案。

References:

• Li X, Fan Y, Han Y, et al. SpatialZoomer: multi-scale feature analysis of spatial transcriptomics[J]. bioRxiv, 2025: 2025.09. 08.674870.