E216|对话机器人投资人:投资也得看论文,规模性商业化还很远硅谷101

E216|对话机器人投资人:投资也得看论文,规模性商业化还很远

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最近,人形机器人仍然在“泡沫”与“前夜”的争论中。硅谷人形机器人初创公司1X,近期发布的Neo演示视频,在社交媒体上引发热议,但随即而来的,是外界对其依赖远程操控(Teleoperation)而非自主能力的质疑。这让人不禁联想到2023年那些声称拥有AI能力、实则依赖人工后台处理的初创公司。
与此同时,高盛的一份最新调研报告,揭示了中国机器人供应链的“现实温差”:尽管资本市场情绪高涨,企业产能规划激进——普遍在年产10万至100万台之间——但实际的大规模订单尚未落地。高盛甚至预测,到2035年,全球人形机器人总出货量或仅为138万台。
尽管面临质疑与产能过剩的风险,具身智能(Embodied AI)赛道在过去两三年间仍吸引了巨额资本注入,并展现出与AI技术同步演进的强劲势头。
本期节目,我们邀请到两位深耕中美市场的资深投资人,透过资本的迷雾,审视具身智能赛道的真实格局。当下的繁荣究竟是泡沫的预演,还是技术爆发的前夜?中美企业在战略布局与核心优势上呈现何种差异?在商业化落地的竞赛中,哪些场景有望率先突围?

【主播】
刘一鸣,硅谷101特约研究员

【嘉宾】
Jonathan邱谆,华映资本海外合伙人。1998年来到硅谷,长期关注中美两地科技投资,曾任斯坦福大学工程和商学院客座讲师,坚定的“具身智能派”。
Christine Qing,Shanda Group合伙人/投资副总裁。曾多年在软银负责机器人在美国市场的商业化落地,也曾在小马智行负责海外市场,目前主要在硅谷关注AI和机器人赛道。

【你将听到】
02:19 当下是GPT-3爆发前夜,还是泡沫破裂前夕?
07:51 中美机器人战事:战略与打法的异同
10:14 在深圳,机器人甚至可以一天迭代三次
11:26 投资逻辑大辩论:投“具身智能”还是“先进制造”?
13:58 国内机器人商业化的优势:场景和数据的开放性
21:41 先投“上半身”(大脑/灵巧手)还是“下半身”(运动控制)?
31:52 技术突破决定投资方向,追逐热点不如多看论文
34:13 Rodney Brooks的预言:没有触觉数据,机器人学不会灵巧性?
42:43 对1X家庭机器人的争议:远程操控(Teleoperation)是造假还是“特洛伊木马”?
44:45 真实的商业化落地:谁在买单?
58:11 硬件产业链:会像智能手机一样模块化吗?
01:02:57 大胆预测:未来5年的机器人世界

【延伸阅读和相关术语】
相关论文如有需要请微信联系:liuyiming0010
SemiAnalysis:Robotics Levels of Autonomy
Morgan Stanley:China Industrials Asia Pacific Humanoids How Far Apart Are Reality and Ideal
Goldman Sachs:China Humanoid Robot- Supply chain field trip takeaways
Bernstein:Asia Emerging Robotics Embrace the Humanoid Era
Rodney Brooks:Why Today’s Humanoids Won’t Learn Dexterity
WSJ:The ‘Hands Problem’ Holding Back the Humanoid Revolution

本期播客中提到的公司:
1X
Figure AI
特斯拉Optimus
Physical Intelligence(PI)
Skild AI
Agility Robotics
宇树科技
智元机器人
优必选(UBTech)

【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
朱婕
【BGM】
Hidden Agenda
fauna - bomull

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Special Guests: Christine Qing and Jonathan邱谆.

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两个嘉宾水平都挺一般,一直在说怎么商业化,算法/算力/数据的细节讲的太少。和PE/VC招AI投资经理必备理工科完全脱节
一佳一:求推荐有无好频道/作品~
飞行卷饼:说不清楚呀是不是因为…
9条回复
Yanan1116
Yanan1116
2025.11.28
这行主要就是靠demo唬人。包括pi openvla gr00t. 文本上有gpt时刻 跟物理世界能不能成 完全是两码事。文本是高度抽象高信息密度高度规则的 物理世界甚至哪怕仿真 跟之前文本那种性质完全不同。外行很容易想当然.
哄哄_P5G7:本质并无不同,就是一码事。高维数据集和训练量大,时间没那么快,但这个方向并不能证伪。
哄哄_8GJ9:图像,视频,3d信息密度低,照样有大模型
6条回复
夜带刀
夜带刀
2025.12.03
这期把机器人行业的根本矛盾说透了:没有数据→效果不好→没人用→没有数据,这是一个死循环。1X想用遥操战术破局,想法很勇敢,但隐私真是一个大问题。我很希望在餐厅等场合看到这样的机器人,但遥操机器人想进我家,没门✋。
万水千山走遍O000:对。现在很多有娃的家里装摄像头 ,这个我都不能接受。
Sun_YT
Sun_YT
2025.11.28
02:50 “任何大的爆发前夜都有过热”? 没在搞笑吧,gpt前的过热呢? 电动车的过热呢?
chron1kle:ai产业从战后开始算都经历多少轮过热了...又不是说23年以前就不存在ai产业
Dkkkt:要把ai,机器人这些视为同一波狂热。机器人借的是所谓的新一轮科技革命的春风
8条回复
大壳壳子
大壳壳子
2025.12.08
嘉宾一直在上大词和空概念。感觉堆了很多东西但是啥也没讲通,乱七八糟的
Artemis_Qh95:非常同意!
沛沛_2euG
沛沛_2euG
2025.12.01
都是大神 我一点不了解这些听着一堆的英文都听不懂
三金_b2U9:我也是 🤣
汪导
汪导
2025.12.08
这期质量很差
张华_HzQj
张华_HzQj
2025.12.05
机器人行业现在最大的瓶颈确实是数据,就看马斯克怎么克服这个这个去瓶颈了
Harris_tXKY
Harris_tXKY
2025.12.02
46:35 45:21 这个男嘉宾不看新闻吗,特斯拉再美那个自动驾驶都被告了,感觉这个男嘉宾分享了半天我真的没听到什么特别的观点,都是很范范的,女嘉宾还是比较实在点
久候
久候
2025.12.03
从历史上来看:互联网泡沫、AI几起几落、自动驾驶从热门到遇冷……现在大家对具身智能的狂热与质疑,历史上都发生过。投资也要看论文,保持从技术本质出发的定力,同时理解资本和产业的复杂互动,才是理性参与的方式。
懒猫猫77
懒猫猫77
2025.12.03
这两个嘉宾是不能完整地用中文说完一句话吗。。。。真的有点无语,要知道每个术语都有对应的中文。更别说什么“in general", “environment”这些了。。。。。。
培星:是的。特别反感这种。
林爻:这种中英夹杂听着太难受了,是中文烫嘴吗……
3条回复
Joes东
Joes东
2025.11.28
深圳那鬼东西就是玩具 和机器人有什么关系😂
_milkiller_
_milkiller_
2025.12.03
有人说男嘉宾依照论文和大模型进展来判断投资是‘刻舟求剑’,我倒觉得这是一种非常框架性和系统性的思维方式。就像他说的,GPT-1、GPT-2发论文时无人问津,但能从技术脉络里看到潜力的,才能在GPT-3惊艳世人时占得先机。现在具身智能的‘BERT时刻’可能已经来了,下一步就是攒数据和等涌现,这个路径其实挺清晰的。
八月风暴
八月风暴
2025.12.22
其实机器人并不需要进入工厂、厨房,这么想本来就是错的
峰子杠精
峰子杠精
2025.12.15
为何我不看好“具身智能”
吨3升怡宝
吨3升怡宝
2025.12.13
讲的非常好! 身为具身一线研发者听完之后也看到了 vc 对整个行业的全览视角受益匪浅~
ashinisapoet
ashinisapoet
2025.12.09
主持人一如既往水平高
北川有木
北川有木
2025.12.09
机械臂不算具身智能?
听完就想到了一句话:未来会怎样?等通知。
lydia_U8Tb
lydia_U8Tb
2025.12.03
原来具身是这样~ 收获到了