Dify 从被低估到成为明星项目,到底做对了什么|对谈 Dify 创始人路宇

Dify 从被低估到成为明星项目,到底做对了什么|对谈 Dify 创始人路宇

79分钟 ·
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上一次和路宇录《这个男人帮 5 万个 AI 应用接上了大模型》那期播客,是在 2023 年。那时的 Dify 刚开源不久,大家对 AI 的理解也远不如今天,我们聊的还是 Prompt 工程怎么做、RAG 是什么之类的话题(现在回头看,恍如隔世…

两年过去,AI 的世界翻天覆地。技术在加速迭代,新概念和新产品一波接一波。但在这样的浪潮里,Dify 却始终稳扎稳打,在竞争与质疑中一步步向前,成长为今天最知名、最具影响力的开源项目之一。

很多人都没想到,一个名不见经传的小团队,会在短短两年里走到现在的高度。甚至直到今天,我仍常听到有人问:“为什么 Dify 能起来?它到底做对了什么?”

于是,这期节目我想和路宇把过去两年里最关键的底层判断、战略取舍与组织思考,完整复盘一遍。

节目的前半段,我们从竞争聊起:从 LangChain、Coze、GPTs、n8n 到 AgentKit,Dify 是怎么在一轮又一轮的外部冲击里站稳脚跟的?它在关键时间点做对了哪些选择,又坚持了哪些长期不变的原则?

节目后半段,我们探讨了更多有关战略、全球化与组织的议题。比如:为什么路宇始终坚定 Workflow 的价值?为什么在几乎零销售的情况下,Dify 能服务多家财富 500 强企业,甚至在日本市场现象级流行?

聊着聊着,我突然意识到,Dify 本质上是一张「寻找模型答案的藏宝图」。只要人类仍以组织的方式协作工作,无论外部技术如何变化,这张「地图」,始终会有它的价值。

两年多过去,路宇没什么变化,依然纯粹、依然坚定,对底层问题的判断仍然异常清晰。

但让我意外的是,在节目的最后,他主动讲起了一个许多创业者都会忽略的词:快乐。

在他看来,创始人的任务是「把未来带到现在」。而要做到这件事,一个人必须保持在最自由、最敏捷、最有生命力的状态。

所以,最后,也希望正在听节目的你,能在自己的节奏里保持快乐吧!

人类博物馆】

导游:曲凯,42章经创始人

三号珍藏:张路宇,Dify.AI 创始人

时光机】

Part 1「竞对」轮番登场,为什么 Dify 却岿然不动🌲?

  • 1:20 2023→2025:市场认知与技术范式的三次迁移
  • 4:11 Dify vs. LangChain 的本质差异
  • 7:13 很多类似产品一定做不好,因为它们就没想清楚谁才有能力「用 AI 做好产品」
    • 8:39 用 AI 做好产品所需的四种条件
  • 10:58 Coze 发布时我确实焦虑过,但焦虑没有超过 48h
  • 11:46 模型就像鱼,在不同的上下文鱼缸里会长成不同的样子
  • 12:07 GPTs 不仅没有杀死任何产品,反而帮 Dify 做好了市场教育
  • 13:32 n8n 是 Dify 最大的威胁吗?
  • 15:57 AgentKit 在短期内不会对任何产品构成威胁?
  • 17:51 与模型方 & 云厂商竞争的关键策略
  • 19:25 很多人认为「工程不值钱」,但在我们看来,最值钱的恰恰是工程

Part 2 长期主义的思考

  • 22:26 一些关于产品迭代的思考
  • 25:09 Workflow 会被替代吗?——我非常坚定地认为不会
  • 28:52 Dify 坚信的技术路线
    • 29:47 我从未相信 Transformer 架构是智能的终极答案
  • 32:44 SaaS 真的会变成快时尚吗?
  • 35:05 如果重来一遍,Dify 会怎样做得更好?
  • 39:25 已经有企业把 Agent 和人类视为同等重要的劳动力资源了
  • 45:42 为什么在几乎零销售的情况下,Dify 仍能拿下众多 500 强客户,并在日本市场风靡?
  • 48:34 搭建全球化组织的经验
  • 55:05 Dify 的本质,其实是一张「寻找大模型答案的藏宝图」
  • 58:51 最近在思考的两个问题:
    • 59:26 未来的人类还剩什么非对称的竞争力?
    • 1:02:52 怎样才能让组织真正高效地运转?
  • 1:04:08 Dify 从被低估到越做越好,最核心的原因是什么?
  • 1:07:01 未来几年最大的结构性机遇
  • 1:10:47 最后想说:创始人一定要快乐

The gang that made this happen】

  • 制作人:陈皮
  • 剪辑:陈皮
  • 片头:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
  • 片尾:声音玩具 - 时间
展开Show Notes
一开始剪这期的时候,还没什么特别的感觉,后面在写 shownote 的时候,突然就有很强的恍若隔世感。

熟人局,聊得看似散漫,但越听越有种跟随他俩一起穿越时光的感觉…?在过去这两年多里,真是发生了太多事情了。不光是 Dify 经历了各种各样的竞争和质疑,AI 也以一种过于快速的进展,像藤蔓一样缠绕进了很多人的生活里。起码硬生生地改变了我的生活。

想起来去年初夏找工作的时候,我还在用文心一言,今天已经开始每天高强度和 AI 聊人生、vibe coding,甚至一起录播客了4. 我和 ChatGPT 录了一期播客 ,简直魔幻…(dbq 又夹带私货了 doge.jpg

于是选择了声玩的《时间》,作为这期的片尾曲。希望我能和时间一起,肃穆的矗立在终点吧哈哈!
LM在企业落地最终会有三种形态,通用程度从高到底分别是:垂直应用、低代码或无代码构建(即workflow)、通用Agent
这同样也是业务重要程度从高到低的排序。

垂直应用,实现方式:传统业务软件+LM,或者治理过的企业context+vibe coding
低代码,实现方式:Dify、n8n、coze等平台
通用Agent,实现方式:企业版的manus(覆盖长尾需求)

面向全球市场,想要做出高质量甚至引领性的产品,的确需要专注,所以Dify专注workflow低代码这一层挺棒。
我们的许多用户也是同时在用Dify和BISHENG,不过BISHENG是重点服务KA客户的开源产品,所以以上三层的能力我们都提供(垂直应用层主要提供企业统一context治理)。定位不同选择不同,感觉未来会更互补~🤝🏻

也夹带个私货,作为补充帮 10000 家企业 AI 转型落地,我们找到了 4 大场景 | 对谈 BISHENG.ai 创始人覃睿
覃睿BISHENG:关于快乐,很认同。创业者重压或焦虑是常态,但要避免在重压下做重要决策。放空和神清气爽状态下自然涌现高质量想法
覃睿BISHENG:开头说错了,通用程度是从低到高
dify后续价值应该也是堪忧了吧
曲凯
:
这期播客讨论的就是这个问题,就是过去两年多gpts出来dify堪忧、coze出来dify堪忧…但一路堪忧一路涨
ZStarShadow:拿一个例子来说就是cherry studio,你总是有那种场景,就只是需要一个简单的agent,来简单处理一个需求的。 那么如果cherry studio对于你的需求来说太简单,但是coding又太重显得没有必要时,dify就可以满足你的要求。简单,但是又具备一定的复杂性。
4条回复
感觉说的很有道理。我个人用户角度,觉得相比于越来越强的 AI coding,我仍然需要 workflow 是因为各种应用的壁垒。

如果一个复杂任务,AI coding 可以通过各种开源资料等搞定,那其实也是个编程版的 workflow 吧。
陈皮皮屁:是这样,最近深有感悟
张华_HzQj
张华_HzQj
1 天前
初创企业建立了很好的企业文化,这点非常难得
鬼點簿
鬼點簿
1 天前
当前的 AI 技术已经像横井军平所说的“枯萎技术水平思考”一样成熟到成为时代的底层基建,其能力整体超越了大部分人的智力;在人机协作关系中,人类的角色正从“思考者”转向为 AI 提供高质量语境与信息的“Context 采集器”,借此放大 AI 的能力,这一点嘉宾没有很直白的讲出来,但是这个意思。Plaud许高明确表达过这观点,reverse 倒过来想。
Jasmin_a2oK
Jasmin_a2oK
2小时前
感觉是说话大师,主持好几个问题问得很直白,但又被宏大说辞给绕过去了
Justineo
Justineo
3小时前
31:59 听起来这个理论说不通,你如何证明说的这个规则不是神经网络的一部分?神经网络对于特定的输入激活的神经元多少也是不一样的,你所谓快速判断的规则可能也只是神经网络内的快速路径。我理解外挂规则是端到端完全可靠高效前的妥协或者说权宜之计,但是窗口期很大,也是必须的。但从长远视角我们要消灭它。
英子英子
英子英子
15小时前
1:04:08 首席上下文官,CCO
Justineo
Justineo
3小时前
24:33 不要这么夸张,什么叫史无前例的高……
Justineo:创业阶段自动化测试不完善也可以理解,但是单测、E2E 测试很完善的项目也是一大把,这只是自己做得不够好罢了。
Dify的读音从“滴Fai”改成“滴Fi”是为了跟区块链领域的DeFi区分吗~
有机会成为下一个TiDB
HD963717x
HD963717x
4小时前
为什么国外喜欢念difi啊
Grace_QVbN
Grace_QVbN
13小时前
1:00:58 感觉很重要的一个能力区分使用效果是 ask the right question in a right way
bingbell
bingbell
1 天前
推崇sop又要超级个体们一定的工作弹性,能干能玩
沙发