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0概要：又想通过复杂的手法从2D输入提取更加丰富的特征，又不想因此增加模型性能损耗，有这么两全其美的事情嘛？本文给出了肯定的答案：将训练时显示提取的空间特征内化为小尺寸Backbone的空间理解思维方式，通过高效的思维弥补模型尺寸上的不足；
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