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0欢迎收听《AI 原住民》—— 这里聚焦人工智能领域的知识进阶、趋势洞察与生态共创。这场群体智能的进化之旅，欢迎大家一起来探索。
本期精彩内容：
当传统产业被AI重新定义，新的基础设施正在悄然成形。如果说过去五年是通用大模型的狂飙时代，那么接下来的五年，将是行业智能体 (industry agents) 全面开花的时代。
当企业开始问：“AI能不能理解我的行业？能否像行业专家一样判断、决策、执行？”每一个行业——从金融、医疗、法律，到人力资源、市场营销、行政——都在等待自己的专属智能体。
故事的主角，便不仅是需要巨额参数的通用大模型，而是无数个嵌在行业流程里的智能体。
小米创始人雷军预言了未来产业的走向：
“所有产业都值得用AI做一遍。”
或许在未来，我们将看到的不仅是AI工具的升级，还可能是传统产业的基础设施重构。
- 团队基因——Gen-Z创业者
Mercor于2023年成立，三位创始人均出生于2004年，来自哈佛与乔治敦大学。团队规模75人，平均年龄仅22岁，收入增长速度远快于团队扩张速度。
创业之初，他们尝试用聊天机器人完成自动化招聘——将简历筛选、AI面试与岗位匹配等流程自动化，不管你想要申请的是什么职位，都可以在不到10秒钟的时间内启动面试系统，产品体验受到广泛好评，招聘成功率高。
数月内，就实现了百万美元级别的营收，验证了AI＋招聘的商业可行性。Mercor的定位不仅仅是招聘平台，更是一个连接全球人才与企业的智能市场。
- 融资轨迹——资本押注AI下一程
融资三连跳
2023年，三位创始人还不到20岁，就完成了360万美元的种子轮融资，由美国知名风投General Catalyst领投。
不到一年后，2024年9月，Mercor完成了3200万美元的A轮融资，估值高达2.5亿美元，由Benchmark领投。硅谷重量级投资人也纷纷加入，包括Peter Thiel、Jack Dorsey、OpenAI董事、Quora CEO Adam D’Angelo以及前美国财政部长Larry Summers等。A轮融资的背后，是资本对构建行业智能体这一想法的认同。
仅半年后，2025年2月，Mercor完成了1亿美元B轮融资，估值达到20亿美元，由Felicis领投。
- 业务模式——人才与智能体的双重引擎
Mercor的商业创新在于将人才的专业判断能力转化为可规模化调用的行业智能体能力。公司的主营业务主要分为两块：一是AI招聘平台，通过自主研发的AI面试官系统完成候选人筛选、能力评估和岗位匹配；二是专家级数据标注服务，为 AI 实验室提供高质量、专业化的人力数据支持。
随着业务发展，Mercor发现了新的市场机会：不仅提供招聘服务，更为AI实验室提供专家级数据标注服务。平台上超过3万名科学家、医生、律师等各领域专家，可参与AI模型训练中的标注任务，尤其是需要专业判断的RLHF（人类反馈强化学习）工作。
通过这种方式，Mercor将人类专业判断能力数字化、模块化，直接转化为行业智能体可以调用的能力。这一服务让Mercor从单纯的招聘平台，扩展为人力资源与数据服务的综合体，也使其与Scale AI等专业数据标注公司形成直接竞争。根据TechCrunch的报道，Mercor已与包括OpenAI在内的全球五大AI实验室合作，许多顶尖AI实验室也是通过Mercor平台招聘的。
在这里，人类被放到了更关键的位置上：行业经验和洞察能力正在成为稀缺的智能体资源。用一句话来概括Mercor的角色：它把分散的人类专业能力，重新组织成AI可调度的生产要素。
大模型的能力边界正在被重新定义：从能回答到能执行，再到能协同（Agent to Agent）。未来的智能体世界，也许会演变成一张由任务驱动的动态网络，每个节点都是在执行某个具体目标的智能体。这个变化的核心，不在于模型本身更强，而在于谁能为AI注入真实、可靠、可落地的行业智慧。
行业智能体时代刚刚开启，当人类经验被结构化并赋能智能体，每家公司都可能拥有自己的“第二大脑”，推动每一个行业被AI重新定义。
—— 这里是《AI 原住民》，我们下期见！
