两个Kevin跑得快:人类直觉 vs. AI情报分析 vs. 市场群体智慧大比拼发现叙事

两个Kevin跑得快:人类直觉 vs. AI情报分析 vs. 市场群体智慧大比拼

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我的《发现叙事》substack和播客已经运营一段时间了。初衷是想搭建一块实验场,看看在“发现叙事— 分析叙事— 预测叙事对现实世界的影响”这件事上,我有没有和AI的契合点?AI究竟在”发现叙事“中能发挥什么作用?更重要的是——AI和人类(我)谁更靠谱?

要回答这个问题,最简单直接的办法就是:比划比划。干脆和AI比场赛。

既然是比赛,那就要找一个比赛项目。这个项目需要有一个明确的结果、有足够大的不确定性、过程充满变数、叙事能多次反转、以及冒出黑马的可能性;最好关键人物三不五时发个爆款推文、说几句奇怪的话,让事情起波澜,让市场抖一抖。

机会来了。下任美联储主席的提名,基本满足所有条件。

所以,我决定发起这场实验,看看谁能押中胜者,以及预判对市场的影响。

公众号文章详细说明:mp.weixin.qq.com 

Substack: wenli.substack.com 

Shownotes:

00:00:35 AI与我,谁更靠谱?用预测美联储主席提名来比划

00:03:56 独家工具揭秘:AI助手如何像福尔摩斯一样,全天候监控并发现高价值情报?

00:07:29 我为什么要做这件事:惦记很多年了的「叙事情绪周期」判断公式。

00:10:24 这有什么应用场景?

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五里坨
五里坨
2025.12.24
从业者很难想象一个特化模型在“通用”问题上可以表现的很好(我也投gem一票)
Soong_2zha
Soong_2zha
2025.12.23
看好谷歌Gemini哈,麦肯锡的不能算专业模型,因为没有专业数据哈,单靠麦肯锡自己的专家团那么就有点偏颇了,还是谷歌的大数据好哈
张松涛
张松涛
2025.12.23
哈哈 有意思,支持