Physical AI：物联网 + AI 如何打造具备自主感知能力的零售运营体系

联合主持人：Anne、Chris

特邀嘉宾：Doran（Wiliot 数据产品与 AI 总监，负责 Physical AI 战略）

核心看点

• 概念拆解：厘清物联网（IoT）、环境物联网、数字 AI 与 Physical AI 的区别与关联，详解 Physical AI 如何通过「环境物联网 + 数字 AI」的融合，打通物理世界与数字世界的数据壁垒。
• 零售落地场景：分享 Physical AI 在零售端的三大核心应用，解决零售商痛点

库存准确性：实时定位商品位置，提前预警库存差异，避免缺货问题；
自动化补货：即时反馈商品到货、滞留、错放状态，实现引导式补货流程；
冷链与新鲜度管理：通过智能标签监测温度、湿度、光照等数据，AI 实时标记异常，从供应链到门店全链路保障商品品质，减少损耗。

• 价值体现

对消费者：带来更稳定的商品供应、更新鲜的食品、更顺畅的线上下单线下自提 / 配送体验，技术隐形但体验升级；
对门店运营者：减少手工扫描、库存查找等重复性劳动，提供实时运营全景视图，通过自动化预警简化工作流程，提升效率。

• 实践建议：零售商部署 Physical AI 应遵循「小步快跑」原则 —— 从单一高价值场景切入，验证 ROI 后再逐步扩展，同时依托平台化方案避免形成单点解决方案。
• 未来规划：Wiliot 2026 年将推出 IoT Pixel 技术与智能平台的重大更新，重点提升设备性能、数据准确性与 AI 处理能力，并优化平台的部署、集成与规模化能力。