State of AI: An Empirical 100 Trillion Token Study with OpenRouter
这份来自 OpenRouter 的研究报告对超过 100 万亿令牌的真实大规模语言模型(LLM)交互数据进行了深入的实证分析。报告的核心目的是描绘 LLM 在实际应用中的演变和使用模式,特别是自从引入了第一个广泛采用的 多步骤推理论证模型 o1 以来,领域已从简单的文本生成转向更复杂的智能体推理。关键发现包括开源模型(特别是中国开发的模型)的显著采用、编程协助和创意角色扮演成为主导的使用类别,以及一种被称为“灰姑娘玻璃鞋效应”的现象,即早期用户群与模型需求的完美契合带来了持久的留存率。总而言之,该研究揭示了实际 LLM 使用的复杂性、竞争激烈的市场格局,并强调了模型能力(而非仅仅成本)对用户行为和市场分化的决定性影响。
