这项研究通过构建BRUCE队列，对310名胶质瘤患者的677份样本进行了深入分析。研究者整合了空间蛋白质组学、转录组学和糖组学，揭示了从诊断到复发过程中肿瘤微环境的复杂演变。调查结果显示，由于肿瘤抗原（如B7H3和EGFR）在细胞间存在显著的表达差异，现有的单一靶向疗法面临巨大挑战。此外，研究发现N-糖基化修饰是区分肿瘤分级的关键指标，而免疫分子特征则是预测胶质母细胞瘤患者生存率的最强因素。该研究不仅识别了与复发相关的特定免疫空间生态位，还为未来的精准治疗和临床干预提供了开放获取的多组学资源库。

References:

• Piyadasa H, Oberlton B, Ribi M, et al. Multi-omic landscape of human gliomas from diagnosis to treatment and recurrence[J]. Cancer Cell, 2025.