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🎉🎉🎉 十字路口的朋友们新年快乐！
🚥 新年第一期「十字路口」，我们的嘉宾是 Zara 张咋啦。过去一年，她在小红书从 2 万粉丝增长到 18 万，发布了数百篇内容，同时完成了从非技术背景到 AI 产品经理的职业转型，并作为业余项目发布了自己的第一个 AI 产品 LongCut。
在这期节目中，我们聊了文科生如何在 AI 时代找到自己的位置、如何从零开始做内容、如何寻找爆款规律、如何在"松弛感"中实现成长，以及她的 2025 年度 AI 产品推荐和使用技巧。
我还和 Zara 聊到了对于 AI 时代营销趋势的洞察：当产品泛滥、注意力稀缺，"活人感"成为脱颖而出的关键词；创始人正在成为最好的 CMO，"全员 marketing" 不再是口号而是策略；Cursor Cafe、Anthropic Thinking Cap 等快闪案例，正在让 AI 产品的营销越来越像消费品。
贯穿全程的一个观点是：你不需要任何人的许可。想做产品，打开 Cursor 就能做；想做内容，拿起手机就能录。在 AI 时代，code 和 media 是两个不需要别人许可的杠杆——而现在，这两个杠杆的门槛都被 AI 降到了前所未有的低点。
🎬 我们的视频播客来啦！已同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。
📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。
🎁 欢迎在评论区告诉我们：你在今年看到有趣 AI 产品或故事是什么？我们会抽奖送出 10 份新年礼物：「Hands Dirty」的卫衣
它的设计来自「十字路口」播客最受欢迎的嘉宾之一：Vanessa，她和我们录制了播客《AI产品经理指南：我是谁，从哪来，到哪去｜对谈字节AI产品负责人Vanessa，面试了100位AI产品经理后的心得总结》。
「Get Your Hands Dirty」，意味着在 AI 时代，鼓励大家“把手弄脏”，积极行动去构建。这是我和 Vanessa 喜欢的一句话，在 AI 时代有一种特别的浪漫，代表着从旁观者变成创造者的那一步——不等完美准备、不惧混沌与不确定，而是先伸手进去，把一个模糊的想法捏出形状。
在今天，行动本身就是门槛。只有当你真正动手，AI 才会在你手里变得真实：一个小工具、一段自动化流程、一点点试错，都可能开启全新的可能性。这句话提醒我们：未来不是想出来的，是做出来的。
🟢 00:29 2025：行动的一年
看视频和学习，其实是一种懒惰。
- 我发现最好的学习方式就是 learn by doing，看再多的视频，听再多的播客，都不如自己上手。
- 很多人只停留在看，然后就没了。你必须要自己上手，比如做产品或者做内容。
- 行动完之后带着问题再去看视频，你会发现：我终于理解了他们在说什么。
🟢 02:58 AI 让做产品变便宜了，但让营销变难了
以前代码是稀缺资源，现在注意力才是更稀缺的资源。
- AI 降低了产品开发的成本，但营销和分发变得更难了——很多人还没有注意到这件事。
- 产品数量非常非常多，我们每天都被各种各样的 AI 产品轰炸，根本用不过来。
- 以前大家只会说"万事俱备，只欠 CTO"，但现在 CMO 变得更重要了。
- 营销和 distribution 和品牌会成为一种壁垒。
🟢 05:09 未来营销的关键词：活人感
社交媒体上充斥着大量 AI 生成的内容，一看就是 AI 写的，非常不真诚。
- 什么样的内容会脱颖而出？有活人感的内容。
- 播客就是一个非常有活人感的媒介——你一听就不是 AI。
- OpenAI 的官方账号什么时候发过有影响力的内容？多数情况都是 Sam Altman 自己在发 Twitter。
- AI 时代的个人品牌跟产品品牌会越来越不分家，创始人就是 CMO。
🟢 06:44 全员 Marketing：硅谷的新趋势
- 一个产品功能可能是某一个 engineer 做的，他要自己出去推广这个功能，自己去发 Twitter。
- 小公司在 building public 这件事上有巨大优势——你可以全员 marketing。
- 最害怕的是 nobody cares，这就是默认情况。
🟢 09:45 小红书从 2 万到 18 万
大家看到的是粉丝数字，但更值得关注的是：我总共发了将近 500 篇。
- 我刚做的时候是连续日更了半年，一天都没有断过。
- 定位这件事不是想出来的，是折腾出来的。
- 定位不是你想的定位，而是观众觉得你的定位才是你的定位。
- 冷启动建议：回想你经常被周围人最常问的三个问题是什么。
🟢 13:43 Follow Builders, Not Influencers
我可以免费地跟硅谷最 top 的从业者开视频会议。
- Influencer 很多时候只是在转述其他人的东西，告诉你 OpenAI 又发了个模型，Google 又发了个模型——so what？
- Builder 讲的东西是来自于他实战经验的，而且他不是靠这个赚钱的，所以会讲得更真诚一些。
🟢 21:21 文科生最好的时代
新的技术浪潮来的时候，一切都是归零的，所有人都回到同一个起跑线上。
- Technical curiosity 是一个可以习得的技能，它不是天生具备的素质。
- 即使你现在不会编程，也可以通过自然语言用 AI 编程工具落地自己的想法，甚至超过很多程序员。
- 以前我们说 "Talk is cheap, show me the code"，我那天发了条 Twitter 说 "Code is cheap, show me the talk"。
- 硅谷现在都在招 Head of Storytelling——文科生又变得非常 hot 了。
🟢 24:02 Idea is Expensive Again
- 一个好的 idea 要基于你对某一个人群非常独特的洞察，这个洞察不是随便访谈几个用户就能得到的。
- 同时 idea is cheap——你把这个东西做出来的成本大大下降了，别人抄你的成本也大大下降了。
🟢 28:00 Go to Market 案例：AI 公司的营销越来越像消费品
营销最高境界：你不是在推广自己，而是在推广你的用户。
- Cursor 和 Anthropic 的快闪店。
- 现在是一个非常好的套利时间点：消费品领域很普通的 campaign，放到科技领域就成了全球大爆款。
🟢 32:50 Poke：把 onboarding 做成谈判游戏
- 它的 onboarding 是你跟 AI 发短信，你要说服那个 AI 让你进入它的 Beta program。
- 价格是弹性的，你谈判到多少就付多少——因为我之前做过一个播客叫 996，它给我开价 996 刀。
- 最好的营销还是产品本身的体验——好玩到大家用的时候忍不住想截图分享。
🟢 36:00 LongCut.ai：我做的 YouTube 学习工具
我非常不喜欢 summary，一个东西被变成 summary 之后，原汁原味的精华就都没了。
- LongCut 是 shortcut 的反义词——学习的时候不要走捷径，take the longcut。
- 我的理念是：即使你是跳着看，你也要看原视频，不要认为看了文字 summary 就吸收了原来的观点。
🟢 38:41 做产品和做内容的共通之处
- 这两件事本质上都是人类行为的预测系统。
- 这个 feedback loop 就是：我发一个东西，得到反馈，更新认知，再发一个东西——无限循环。
- 循环次数越多，你的 sense 就越好。这个东西没有捷径，就像机器学习一样。
🟢 40:12 不需要任何人许可的杠杆
其实你反问自己：有谁拦着你吗？没有人拦着你。
- Naval 说世界上有两个不需要别人许可的杠杆：code 和 media。今天有了 AI 之后，更上了一层楼。
- 我们默认认为做事之前需要得到别人的许可——爸妈不让我做，老师不让我做，老板不让我干。
🟢 45:18 Learn in Public：为什么公开学习很重要
- 很多人不愿意发社交媒体，是因为担心自己不够专业。但你可以是学生的角度：我跟你一起学习，分享我的笔记。
- Learning in public 能促进你去输入——为了频繁更新内容，你也要不断提升自己的认知。
- 步入职场之后没有考试，你学了一些东西，学了之后也不知道学没学会，so what 能干嘛？
🟢 47:33 有松弛感的成长
很多人问我怎么有那么多时间？我反问：那你怎么有时间刷抖音、打游戏、看剧？
- 这些事对我来说就是娱乐，是一个正反馈很强、给我能量的事情，不是消耗我能量的事情。
- 松弛感不是它会来找你的，你得去找它。这背后都是需要努力和行动才能找到的。
- Naval 讲过：Find what feels like play to you but feels like work to others.
🟢 51:32 长期游戏与 Karma 理论
我今天涨的每一个粉丝都是我未来省的 marketing 成本。
- 我小红书没有任何变现，产品也没有以盈利为目的。我把它理解为一个更长期的事情。
- 短期游戏是立马接广告赚钱；长期游戏是通过这个平台认识优秀的创业者、投资人、未来的合作伙伴。
- 很多人创业之后才发现不认识投资人，想找用户测产品都想不起来可以找谁——那一天才发现就 too late 了。
- Karma 就是你不求回报地帮人，你积累的 Karma 总有一天会回来。
🟢 54:46 年度 AI 产品推荐
- Claude：性格跟其他 AI 非常不一样，不会像 ChatGPT 那样拍你马屁。聊天感受如沐春风，适合当心理咨询师。
- NotebookLM：内容 Remix，可以把任何形式的内容转换成任何形式。一个神奇用法：上传简历，生成一个播客，两个 AI 夸你 20 分钟。
- Replit Design：非常适合小白的 vibe coding 工具，从 idea 到上线部署一站式，从头到尾不需要碰代码。
- Faces：做轻量网站，比如个人简历或作品集，做出来非常好看。
🟢 58:53 AI 使用技巧：让 AI 问你问题
- 绝大部分人是问 AI 问题，我一直认为应该是 AI 问人问题。
- 写文档时，我打开 Claude 语音模式说：我要写一个产品方案，一次性问我一个问题，帮我把这个想清楚。
- 聊完十几分钟，让 AI 把刚才说的整理成文档——写出来完全是我的东西，看起来就很不像 AI 写的。
- 你可以在不方便写作的时候写作——堵车、散步的时候就把写作这件事干了。
🟢 01:03:16 年度精神导师
- Chris Pedregal（Granola 创始人）：用户说什么不是你就做什么，每一个用户说的东西是在提升你自己的直觉。在应用层不要去跟模型层竞争，而是借用它的优势。
- Josh Woodward（Google VP）：我让产品经理不要盯着数字看板，你去看用户的眼睛，看他们有没有 aha moment。
- Lulu Cheng Meservey（硅谷 PR 教主）：Go Direct，创业者 CEO 要自己去跟受众产生影响。个人定位是三个圈的交集：你想说的、受众想听的、对你好的。
🟢 01:24:40 用 10 个「我是」来介绍自己
- 我是一个一岁孩子的妈妈
- 我是一个前记者
- 我是东北人
- 我是日语 N1 持有者，特别喜欢学语言
- 我是一个从小就喜欢自我表达的人
- ……剩下的 5 个更精彩，请听播客
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🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。
🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。
👦🏻 主播 Koji：我创办了十字路口，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间，在真格基金担任 Venture Partner（投资合伙人）。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻，Koji 的网站
👧🏻 主播 Ronghui：我联合创办了十字路口，在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 的即刻
我之前写东西总卡壳，对着空白文档发呆半天也想不出头绪。直到看到zara分享的方法，瞬间开窍了：打开语音AI，直接说“我要写XX主题，你一次性问我10个问题，帮我理理思路”。让AI当采访者，我们来当受访者，聊着聊着思路就顺了。这哪儿是技巧啊，分明是把单向的硬写变成了双向聊天——跟跟朋友录播客似的，自然又轻松。
2. “行动前先问问自己：到底谁在拦着你？”
这句话真的像被人敲了一下脑袋。我以前总找借口，要么说“没时间”，要么说“没技能”“还没准备好”，但静下心想想，哪有什么拦路的人啊，真正拦住我的，就是我自己。现在AI都把开发、写作、设计的门槛拉得这么低了，说白了，“不敢开始”才是最大的坎儿。
3. “你的定位不是想出来的，是发出来的”
我之前总钻牛角尖，非要先找准定位再动手做内容。zara说她发了快500篇内容，定位才慢慢清晰。原来定位是观众用反馈告诉你的，不是自己坐在那儿瞎想出来的。别纠结了，先把100篇内容发出去再说，做着做着就知道自己该聚焦哪儿了。
4. “活人感，是AI时代最值钱的东西”
AI能写出各种完美的内容，但就是因为太完美了，反而让人觉得疏远。大家想连接的，从来都是活生生的人——比如有点小瑕疵的声音，镜头里不那么精致但真实的样子，还有只属于你的经历和故事。以后做内容，我打算多出镜，多讲点接地气的“人话”，少整那些虚头巴脑的模板化文字。
5. “你不是‘非技术背景’，你是‘科技好奇者’”
我以前总因为自己不是技术出身，有点自卑，觉得跟AI领域的人有差距。但zara一句话点醒了我：“Technically Curious”（对科技好奇）比“Technical”（懂技术）更重要。愿不愿意保持好奇，愿意动手去试，跟专业背景没关系。这句话真的让我放下了很多包袱。
6. “重复到你自己都想吐，别人可能才刚听到”
我以前特别怕重复讲一个观点，总觉得“讲过一次就够了”。但现在才明白，大家都很忙，注意力特别分散，你以为自己讲透了，可能很多人根本没注意到。重要的事，就得换着法子反复说。真的别高估别人对你的关注，能让一部分人记住就不错了。
7. “Learn in Public：用输出逼自己输入，用反馈给自己打气”
一个人闷头学太容易半途而废了。但如果把自己的学习过程公开分享出来，就像开了个“学习直播间”似的，不仅能逼着自己认真学（毕竟有人看着），外界的鼓励和肯定还能变成动力，说不定还能帮到跟自己有一样困惑的人，多好。
8. “松弛感不是躺出来的，是努力出来的”
我以前总羡慕别人做内容时的松弛感，以为是天生的。zara说她的松弛，是坚持行动、拿到正反馈后才有的。原来先把该做的事做完，把手弄脏，才能真正从容起来。那些看起来毫不费力的松弛，背后都是实打实的付出。
9. “做内容、做产品，其实就是猜大家会喜欢什么”
zara说这是“人类行为预测系统”，我觉得这个比喻超形象。我们做内容的时候，都在猜：用户会不会喜欢？会不会转发？但猜再多不如实际发出去试试，看数据、听反馈，再慢慢调整。根本没有完美的第一版，先做出来再迭代就对了。
10. “AI时代，敢主动行动的人最厉害”
AI确实是个好工具，就像一根杠杆，但能握住这根杠杆的，是我们自己的主观能动性。“我命由我不由天”这句话，在现在这个时代真的不是空话——工具都给你备齐了，就看你敢不敢迈出第一步。
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最后想说说，这篇访谈最打动我的不是那些厉害的方法论，而是那种“普通人只要肯行动，也能做成事”的底气。我们不用非要变成AI专家，只要做一个愿意持续行动、真诚分享、不怕试错的“活人”就够了。
一起把手弄脏吧！