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当大厂们还在追逐下一个风口时，一家 400 人的中国 AI 公司，为什么敢从成立第一天就坚持“全模态”布局，将语音、视频、文本、音乐并行研发？他们又如何能获得罗永浩“从容到恐怖”的评价？本期内容来自 MiniMax 创始人闫俊杰与罗永浩的深度对谈。你将听到这位从县城到清华的创业者，如何用“第一性原理”思考 AGI 的未来；理解他为何坚信“模型即产品”，以及中国公司能以五十分之一的资金做出接近顶尖技术的底气何在。同时，我们也将探讨：一个追求“组织多样性”的 AI 原生公司如何运转？AI 的未来是成为少数巨头的武器，还是普惠每个人的“光亮”？
总的来说，闫俊杰将 MiniMax 的创业过程看作是一场基于第一性原理的、持续进化的技术实验。
为了让你更好地理解这种复杂的组织进化，可以把 MiniMax 的研发过程想象成在迷雾中建造一座全能的灯塔。闫俊杰并没有一开始就画好所有施工图，而是先在四个不同的方向上点燃火种（全模态布局）。随着技术火光的重合（模态整合），灯塔逐渐成型，它不仅为大公司指引航向，更重要的是，它要让每一个普通的过路人都能拥有属于自己的光亮（AI 普惠）。
原文地址：MiniMax 创始人闫俊杰×罗永浩！大山并非无法翻越
🧠 创始人的“第一性原理”：从小县城到全球 AGI 竞争
- 自学的基因：出身河南县城的闫俊杰，依靠强大的自学能力一路走到清华博士。这种经历塑造了他从本质出发、不盲从权威的思维方式，并将其带入了 MiniMax 的创业与研发中。
- 全模态的笃定：在公司创立之初，当多数人聚焦单点突破时，MiniMax 就坚定布局语音、视频、文本、音乐四大模态。闫俊杰认为，真正的 AGI 必须能理解和生成多模态信息，这是通往未来的唯一路径。
🌏 中美竞争：5% 的技术差距与百倍估值鸿沟
- 效率奇迹：闫俊杰指出，美国顶尖 AI 公司在估值和收入上可能百倍于中国同行，但技术领先优势仅在 5%左右。中国公司能以极低的资金（约为美国的五十分之一）实现接近效果，核心在于本土人才红利和针对算力限制的算法创新。
- 人才观的颠覆：他打破对“海归”的迷信，认为本土培养的年轻人才在数学和编程等核心能力上极具竞争力，正是中国 AI 的底气所在。
- 视野的转变：过去中国公司更关注本土竞争，但未来三年，中国公司有潜力在技术上实现全球引领。
🏢 组织进化论：在 AI 原生公司里，没有“岗位说明书”
- 追求“熵增”的团队：MiniMax 仅约 400 人，闫俊杰刻意追求组织的多样性（熵）。在这里，产品、开发、算法的边界模糊，所有人围绕单一目标共同进化。
- 独特的“逆向管理”：当团队遇到挫折士气低落时，管理者的首要任务不是打鸡血，而是用理性拆解逻辑，找到哪怕最小的可行路径，并通过增加资源投入和奖金来传递信心。
- 创始人亲自面试：闫俊杰至今亲自面试每一位算法同学，只关注三点：是否足够聪明（有悟性）、是否有真实热情、是否具备合作精神。
🚀 产品哲学：模型即产品，AI 将催生“小型大公司”
- 范式的翻转：在 AI 时代，大模型本身就是最终产品，而传统的 App 更像是它的“渠道”。技术的领先直接定义了产品的核心竞争力。
- 普惠与赋能：AI 的根本价值在于大幅降低创意和生产的门槛。未来，由几个人组成的“小型大公司”将成为可能，每个人都能调用强大的 AI 能力。
- 全球化选择：MiniMax 从一开始就定位国际化，部分因为海外用户更有付费习惯。其产品 TKY（Talkie）的成功，正是技术优势与游戏化设计结合的结果。
💡 终极思考：AGI 的成功，应被衡量为 GDP 的提升
- 下一里程碑：技术上的关键在于不同模态的深度整合，以及中文模型在全球最难场景中占据显著份额。
- 社会的尺度：闫俊杰认为，AI 成功的终极标志，应是它能显著提升社会 GDP。他坚信 AI 应走向普惠，不该被垄断。
- 开放的人机未来：尽管AI在数学、编程等量化领域终将超越人类，但在感性领域仍在进化。对于 AGI 实现后的世界，他持开放态度，认为相关风险可以通过社会方案与有效监管来解决。
