《理解深度学习》第5课-浅层神经网络剖析理解深度学习

《理解深度学习》第5课-浅层神经网络剖析

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第5课视频的主要内容: 介绍了浅层神经网络是仅包含一个隐藏层的前馈网络,也称为多层感知机,由输入层、一个隐藏层和输出层构成。它具有特定的工作原理与核心组件,如常用的ReLU 激活函数,具备强大的函数近似能力,还介绍了相关网络架构术语。

第5课完整讲义:zhuanlan.zhihu.com

00:00 开篇语

00:55 通用浅层网络的数学定义

04:14 用超平面分割输入空间

06:17 神经网络术语

10:02 总结

11:33 为何称为“神经网络”

12:23 激活函数的演进

14:41 通用近似定理

16:33 习题

23:27 结束语