26
0第6课视频的主要内容： 介绍了深度神经网络通过逐层组合简单操作，如折叠输入空间和裁剪与重组，能够以更少参数高效构建复杂模型。相比浅层网络，深度网络在相同参数量下能产生更多线性区域，从而提升表达能力。浅层网络通近复杂函数需要极多神经元，实践中面临挑战，而深度网络能描述更广泛的函数族。
第6课完整讲义：zhuanlan.zhihu.com
00:00 开篇语
02:39 组合两个浅层网络
07:00 从一维到多维
06:02 将输入空间“折叠”
09:07 从网络组合到深度网络
13:23 深度神经网络
17:23 核心术语与超参数
19:58 结束语
