短短几个月，AI 漫剧从「圈内尝鲜」变成了「全网热词」，在2025年11月底，我们非凡产研在北京主办的AI创造者峰会上，AI漫剧也是绝对的主角，在一场圆桌论坛里，本栏目主持人Abner，作为论坛主持人，采访了三位AI漫剧的从业者，他们是漫谭制片人埋云、艺界创想创始人柴雯、水母智能（触手AI）联合创始人周志鹏，一起聊一聊过去几个月都发生了些什么，2025年有可能会是AI漫剧的元年吗？

一、AI 漫剧的爆发，不是巧合，是三股力量对冲出来的必然

为什么短短几个月，AI 漫剧从「圈内尝鲜」变成「全网热词」？

埋云给的答案很干脆：技术方、平台方、制作方，三股力量正好在同一个时间点对上了节奏。

先是技术突然提速。

过去做一部传统动画，二维也好、三维也好，周期动辄以月年为单位，十几个工种排成一条长链：原画、分镜、上色、合成……每一个环节都烧钱、烧时间。

而现在，AI 把这条链砍掉一半：很多中间工种被收缩为导演+剪辑+AI 小组这样的小团队，30～40 天就能跑完一部剧，成本从想都不敢想变成咬咬牙可以试。

接着是平台闻到了味道。

抖音、快手、B站、爱奇艺在前几个月几乎同时推出漫剧扶持计划——因为它们看得很清楚：短视频红利见顶，真人短剧又卷得血流成河，要想找到新的增量，只能去开辟新的内容带。

AI 漫剧刚好满足三个关键词：可规模化生产、形态新鲜、商业模式可复制。

再往下是创作端的心态转变。

在传统工业里，动画是高度专业化的领域，对个人创作者极不友好。而 AI 来了以后，门槛被拆掉了一大截：

不会画画，但有审美，可以；

不是科班出身，但看片量足够大，也可以。

大量原本不可能进入动画行业的人，被吸进了这个赛道。

柴雯的概括是：这是生产端效率，撞上消费端需求的结果。

当技术足够成熟，能在某个赛道真正落地时，爆发只是时间问题。

周志鹏则补了一刀：内容形态本身也在变。漫画平台这两年 DAU 下滑明显，长剧、电影也都在跌。真正疯狂增长的，是短视频、碎片化内容。

真人短剧已经卷了五年，女性用户被服务得很好，但男性向题材、更多垂类内容一直缺位。AI 漫剧刚好补上了这个坑——既能控制成本，又能玩各种题材，于是整个盘面突然通电。

技术、平台、创作者、用户习惯，这四张牌一起到齐，AI 动态漫才有了今天的火爆，而不是某个爆款工具的偶然胜利。

二、AI 做素材，人类做作品

技术的高潮来得很快，但真正决定行业走向的，还是那句老话：技术从来只是工具。

埋云回忆，2024 年刚开始接触 AI 时，他们是失望的——画面粗糙，人脸崩坏，连基本的一致性都保证不了，根本谈不上作品。

到了 2025 年，模型能力一轮一轮迭代，忽然有一天，大家发现：咦，我们已经可以用 AI 完成一个能看的故事了，甚至有一点艺术表达。

失望转成激动，激动之后，又逼着自己冷静下来：AI 到底能帮我什么？哪些环节可以交给它，哪些地方我必须亲自把关？

这一点上，柴雯的视角很典型。她来自传统影视，做过《长津湖》《志愿军》这样的项目，对工业流程有极深的体感。她说：AI 现在产出的东西，最多叫素材，不叫作品。真正让一堆素材升级为一个作品的，是多年积累的项目经验，是导演的视角、叙事的节奏感，是对情绪、镜头语言、审美的一整套综合判断。

换句话说，AI 可以加速把想象变成可视化的过程，但它替代不了对人性、情绪和价值观的理解。

Al更多的是协助工作、辅助产出，根据创作者的知识积累、思想层次、经验认知等，高效整合并且发散边界，最终由创作者决定成形的内容。

周志鹏则用自己公司的历程，标记了 AI 图像/视频技术的四个阶段：

第一阶段，大家在 Discord 上玩模型，技术是玩具；

第二阶段，穿越次元裂缝那一波，创作欲被点燃；

第三阶段，LoRA、ControlNet 这些能力起来，AI 从玩具进化成生产力工具；

第四阶段，从 2023 年下半年开始，技术真正扎进具体行业，比如漫剧。

现在这个阶段，在他眼里，很像移动互联网刚起步的那几年：沙雕应用满天飞，生命周期很短，却有旺盛的生命力。

你可以笑它粗糙，但无法无视那个正在解锁的可能性空间。

这就是我们今天看到的矛盾：一边是惊人的效率，一边是仍然粗糙的作品；一边是上限还没看见的兴奋，一边是底层审美还没跑出来的焦虑。

而真正的答案，大概藏在下一部分——人和 AI 是如何一起把一部 AI 漫剧生出来的。

三、一部 AI 动态漫，是怎么被孵化出来的？

如果把一部 AI 漫剧当作一条生产线，它其实有两条管线交叉螺旋前进：一条是漫画；一条是图生视频、多模态生成。

所有的智能，都在围绕一个核心问题打工：如何让关键岗位——选题、编剧、导演、分镜——在高并发的情况下，仍然保持专业判断？

在水母智能的实践里，流程大致是这样的：起点是小说 IP。

他们上游和三百多部小说签约，每个月有固定的选题会。先让选题 Agent做一轮粗筛：体裁、节奏、人物关系、爽点密度、用户画像……然后再由资深选题老师做第二轮判断。

AI 提供的是数据视角，人类掌握的是直觉视角。

确定选题之后，是改编。

如果是长篇漫画连载，AI 可以帮你顺改 80% 的内容，把文字拆成分镜、对白和节奏。但如果是两分钟的漫剧，节奏极其紧凑，每十几秒就要有情绪起伏，这时候 AI 目前只能做到 20%～30%，剩下的一定要编剧深度参与——删改情节、强化冲突、调整节奏。

再往后，是画面与生成。

这一块 AI 的介入度最高，平台上的用户形态非常多样：高中生、在职公务员、五十多岁的大姐，都在用工具参与创作。

你可以理解为：AI 把会画画这件事抽象成一套参数和模板，让原本没有手绘能力的人，也可以参与到画面生产之中。

但有几个环节，依然是 AI 触碰不到的——或触碰到了，也远远没达到可交付的水准：

草图分镜，这关乎镜头语言，而不是单帧好不好看；导演分镜，AI 可以先出一版，导演再修，决定镜头的节奏和情绪走向；配音，目前高质量漫剧依然依赖真人，因为情绪上限、台词节奏感，AI 还追不上。

当这些环节分工明确之后，成本结构就完全变了。

周志鹏给出的数字非常直观：他们最早做漫画，一集成本七千多；现在做一集 AI 漫剧，做到精品级别，一两千就能搞定。

当成本从只敢做十几部变成可以试五十部，整个行业的试错方式也就跟着变了。

不是在单一项目上纠结能不能成，而是在一大片作品中寻找什么能成。

四、从 PUGC 到 UGC：机构会变成谁的地基？

当生产线被重新定义，另一个问题也就浮出水面：在一个未来可能是 UGC 主导的生态里，机构到底还干嘛？

一位现场观众直接问了这个尖锐的问题：如果未来真的出现全生命周期的 UGC 生态，机构会不会被边缘化？

周志鹏的回答很清晰：未来的世界更像一个平的网状结构，而不是拥有巨大烟囱工厂的金字塔。

平台仍然掌握流量入口——这一点短期不会改变；机构则从生产车间变成基础设施：提供能力，把多年积累的经验拆成对创作者友好的工具和模板；提供知识库，把案例、踩坑经验、成功路径沉淀下来，供无数创作者调用；提供协作支持，让天南海北的创作者能保持画风统一、角色一致、出品质量可控。

柴雯从传统影视出发，也得出了类似结论：AI 会解决大量技术门槛，但资源整合、经验沉淀、品牌长期经营这些能力，依然需要机构来承担。

她更愿意把自己团队，看成一个核心经验的节点，在这个节点之上，可以接入更多共创者，反复产出高质量内容。

埋云则把门开得更大：哪怕你不会画画，只要愿意拥抱 AI、愿意创作，只要有审美和足够多的看片量，都可以进来。

但他同时提醒，导演思维和剪辑思维看起来好像好学、可被替代，可真正好的导演，普通人还是望尘莫及。

换句话说，AI 可以在横向上大幅拉平技能差距，但在纵向上，顶层高手的高度依然存在。

机构不会消失，它只是从权力中心，退到支撑每一个超级个体的地基位置。

五、AI 漫剧会不会诞生下一个《西游记》？

现场观众抛出了现场最浪漫、也最现实的问题：这个赛道会不会出现一部，像《西游记》、金庸小说那样，承载一代人记忆的全民爆款？

埋云的态度是谨慎乐观。如果从更大的维度看，他认为全民爆款应该从AI 影视的角度去判断，而不是只盯着漫剧这个子类型。

现在 AI 二维的技术已经相对成熟，但要做出类似《哪吒》级别的全民现象，还需要几年时间。

他只能说有希望，但还看不到具体的形态。

柴雯则更果断，她认为出爆款是必然的，只是形态会被拆成三个梯队。

最底层，是海量的快消内容，解决大量用户对内容的娱乐性诉求；

中间层，是各个垂类的高质量内容，慢慢积累固定且重视的粉丝和受众，沉淀出品牌影响力；

最顶层，是极少数的旷世杰作，它们不只是好看，而是成为一代人的回忆，贯穿着他们共同的成长过程，就像《西游记》。

这三层，不可能靠同一套机制诞生，也不可能由同一批人完成。它们需要的是不同的生态：有人负责快速试错，有人负责长期打磨，有人负责把这件事做到极致。

周志鹏则泼了一点冷水：先别急着期待下一个《西游记》。

一方面，中国的二次元文化基础，与日韩完全不同，本身就是相对小众；

另一方面，当前 AI 漫剧主打的核心用户，是爽剧人群，是偏快消的需求。

在这个阶段，漫剧的价值更多还停留在短期爆发的商业回报，很难支撑真正长线的 IP 价值。

他给出的判断是：真正能诞生划时代 IP的那一刻，一定是在 AI 能力升级到影视级重磅制作之后，当 AI 不仅能把画面做得足够好，还能支撑超级复杂的叙事与人物成长时，那个时代的全民爆款，才会真正出现。

所以今天的 AI 动态漫，更像一条通往未来的大路上的前哨站：一边在帮行业试探各种新的内容结构；一边在用无数部小作品，训练一个更大、更深的叙事引擎。

六、为什么现在，是加入 AI 动态漫的最好时刻？

如果你是机构，这个赛道给你的提醒是：别再幻想再造一个大工厂，更现实的选择，是去成为新的基础设施。用产品化的能力，为成千上万的创作者供能。

如果你是创作者，无论是编剧、导演、漫画作者，还是刚刚开始摸 AI 工具的个人用户，这个时代给你的礼物是：技法正在被快速拉平，真正拉开差距的，反而是你对故事、对人、对时代的理解。

会不会 LoRA，不再是决定你能不能进场的门槛；你有没有想清楚我到底想表达什么，才是新的分水岭。

如果你是平台，你真正需要思考的，也许不是扶持多少部剧，而是：如何设计更精细的流量机制，让那些真正有表达欲、有持续迭代能力的人被看见，而不是简单地把流量砸在几部能带货的爽剧上。

如果你只是一个普通观众，今天的你，几乎已经可以从被喂养内容的人，变成可以自己写一点的人。

你未必要做一部长片，一支 30 秒的小故事，也足以在这个生态里留下痕迹。

在这个意义上，AI 动态漫带来的真正升级，不是画面清晰度从 1080P 到 4K，而是表达清晰度的升级。

从我有很多感受，却说不出来，到我终于可以把脑海里的画面，一点点搬到屏幕上。

技术会继续迭代，工具会一代代更新，平台的政策会变，风口也会变。

唯一相对稳定的是：人类对故事的渴望，从来没有减少过。

AI 不会替你讲故事，它只是在悄悄拆掉你和故事之间，那堵过于厚重的墙。

如果你脑子里已经有一格画面、一句台词、一个角色，

也许，今天就是你走进 AI 动态漫世界的最好起点。