本期探讨了斯蒂芬·沃尔夫勒姆如何利用元胞自动机构建极简计算模型，以解释生物进化及其他自适应过程的运作机制。作者提出，复杂的生命形式并非仅仅源于自然选择的刻意雕琢，而是源自计算不可约性所蕴含的必然性。通过模拟随机突变和适应度景观，沃尔夫勒姆证明了简单的计算规则能够自发演化出极其复杂的结构，且这种演化往往能通过高维空间中的“路径”避开局部停滞。文章还通过对比机器学习、物理学与生物学的共性，指出进化本质上是一种在不可约的计算宇宙中寻找可约性口袋的有限观测过程。这一理论为理解生命多样性的起源提供了一个全新的计算科学视角，暗示了生物学规律可能像物理定律一样具有深刻的普适性。
EP65 计算视角的自然选择：计算不可约性如何揭示进化的深层逻辑
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