![[人人能懂] 斜杠、专家、选择器与分寸感](https://image.xyzcdn.net/FuDP4HpAp8ezgVZMmEel3mblKCmJ.jpg@small)
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0今天，我们一同窥见了AI世界精巧的另一面：从注意力机制中类似“机械”的斜杠模式，到并行专家协作的优雅高效；从学会“如何选择”的元认知智慧，到预判趋势实现加速的数学之美，再到机器人通过巧妙设计获得的“分寸感”。这些最新论文告诉我们，通往更强人工智能的道路，不仅需要强大的算力，更充满了令人惊叹的巧思与智慧。
00:00:29 大模型里的‘斜杠’，一个被忽视的注意力模式
00:08:32 AI变聪明的秘密，不是读得更多，而是问得更巧
00:14:06 炼成全能AI的关键一步，选对方法，比埋头苦干更重要
00:20:15 AI绘画加速的秘密，如何让机器“预见”未来？
00:25:36 机器人干活儿，差的那点“分寸感”怎么补？
本期介绍的几篇论文：
[LG] Demystifying the Slash Pattern in Attention: The Role of RoPE
[National University of Singapore]
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[CL] Parallel Context-of-Experts Decoding for Retrieval Augmented Generation
[EURECOM]
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[LG] SimMerge: Learning to Select Merge Operators from Similarity Signals
[Cohere & Google]
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[LG] High-accuracy and dimension-free sampling with diffusions
[UC Berkeley & Harvard University]
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[RO] In-the-Wild Compliant Manipulation with UMI-FT
[Stanford University]
