E221|聊聊CES与中国品牌出海:我们真的需要人形机器人吗?硅谷101

E221|聊聊CES与中国品牌出海:我们真的需要人形机器人吗?

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今年拉斯维加斯国际消费电子展上,人形机器人再次成为焦点——舞狮、打拳击、后空翻、打乒乓球,各种炫技的Demo,将“科技春晚”氛围拉满。但如果你期待的是泛化能力的突破,那么今年的展或许不会给你太多惊艳。
本期播客是机器人特辑的延续,此前我们探讨过许多关于机器人泛化的前沿探索,今天我们调过头来,追问一个更根本的问题:我们真的需要人形机器人吗?
本期嘉宾傅盛认为,人形机器人硬件并不遵循“摩尔定律”,靠堆料实现的性能很难走向商业场景,更谈不上有意义的量产。真正能落地的机器人,往往是从具体的场景中逐步迭代、打磨“生长”出来的,而非一开始就追求通用性和完美形态。
尽管这次CES展会上,机器人“泛化时刻”尚未迎来曙光,但我们看到的是,中国品牌以更成熟、更国际化的姿态占据了全球消费电子舞台的中央。而对于众多探索出海的中国机器人企业来说,美国仍然是那个最理想的市场,所以我们的嘉宾们也用亲身经历给出海者提出了几点建议。

【主播】
泓君,硅谷101创始人,播客主理人

【嘉宾】
傅盛,猎豹移动董事长兼CEO,猎户星空董事长
硅谷徐老师,Gen Gigital首席AI和创新官,连续创业者

【你将听到】
00:40 Consensus Hong Kong 2026

CES现场观察与机器人热潮反思
02:26 CES第一感受:“宛如深圳展”
03:42 Boston Dynamics展位火爆,但量产计划是否能落地?
07:06 为什么放弃人形机器人?
10:17 Demo虽精彩,难以体现泛化能力
11:51 机器人的形态:“一步到位”还是“逐渐生长”?
16:13 热潮反思:“宁可错判,不能错过”?
19:26 CES惊艳瞬间:Sharpa灵巧手折纸风车的超级长程任务表现

人形机器人的商业化难题
23:42 成本拆解:电机、减速器、关节等机械部件占大部分
26:24 硬件寿命有限,缺乏产业链支持,阻碍人形机器人落地
30:08 垂直场景机器人(如餐厅递送)落地核心挑战是可靠性
34:13 国外为什么没有酒店做机器人送餐?

机器人出海与中美文化差异
35:27 中国厂商凭快速产品化能力闯入美国市场
36:22 商业化关键:在成本约束下打磨可靠性
38:03 机器人出海首选美国,大客户销售难点在改变“流程”
41:13 从CES看中国厂商的变化:从人海战术到品牌感提升
46:50 给出海者的建议:理解和尊重当地市场渠道
47:43 从川普第一次下架Tiktok失败,看美国商业社会的“关系学”
51:31 切勿滥用投机思维,尊重渠道商利益,建立长期信任
54:54 机器人发展路径探讨:探索泛化v.s商业落地

【Consensus Hong Kong 2026】
2026年2月10至12日,Consensus Hong Kong(香港共识大会)将回归香港。届时,来自100多个国家和地区的6,000 余家企业和机构的代表,将与各国的监管者、政策制定者、数字资产和前沿科技的投资者、行业领袖、一线的从业者、还有区块链技术开发者将汇聚一堂。
由CoinDesk主办的Consensus大会是金融科技、区块链、数字资产和 Web3领域全球最大且历史最悠久的行业峰会。今年的会议还增加了AI 与机器人的相关议题,探讨AI、机器人与区块链技术结合在推动全球创新中的可能性。
如果你也有兴趣参与到香港Consensus大会中,欢迎点击购票链接输入「THEVALLEY」获得硅谷101专属折扣。

【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
朱婕
【BGM】
Ruffles and Rust - Fabien Tell
Paradigm Shift - Gavin Luke
Lost in Time - Aiyo

【在这里找到我们】
公众号:硅谷101
收听渠道:Apple Podcast|Spotify|小宇宙|喜马拉雅|蜻蜓FM|荔枝FM|网易云音乐|QQ音乐
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联系我们:podcast@sv101.net

Special Guests: 傅盛 and 徐皞.

展开Show Notes
泓君Jane
泓君Jane
2026.1.20
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【参与评论 | 直达香港共识大会】
Consensus Hong Kong 2026 即将于2月10-12日在香港举办
✅ 评论区带话题 #香港共识大会 + 你最关注的Web3/区块链/数字资产问题
我们将抽取1位幸运听友,赠送大会全程门票一张!⏰ 开奖时间1.22~
钢琴Miss陆:我很想知道,现在国内的机器人有没有独立思考的能力,还是说目前依旧停留在提前设置好固有编程完成指令的阶段呢?
26:07 23:25 很多事情就是这样的,当你真正想把一个大家都觉着好的技术做work的时候就发现坑非常的多,真正的问题从来没有办法被解决,只是觉着我把一个任务完成就好了,但一个个离散的任务根本无法表征一个完整的问题,Task-driven的技术演化成problem solver是一个具象work flow到抽象能力的过程,这个过程在任何一个领域里都存在重长尾现象,这个重长尾阻碍不了人类的梦想,但确实能阻碍好产品的研发,这么看来,把一个成熟work flow打包成好的产品是更加现实可行的,我们要接受现实,给问题一点时间,不过只要用户认知越来越高,这个共识会变得更强,梦想是要有的但发展的客观规律我们也得接受
傅盛一起学AI:讲得很好呢
傅盛总最有魅力的一期
傅盛一起学AI:哇,谢谢
硅谷徐老师:魅力👍😊
4条回复
solar呐
solar呐
2026.1.20
这点真的一语中的啊,之前从未意识到中美在“关系”的理解和应用上的差异
蘑菇怪兽:精彩精彩 干货满满👏 看到评论区有人提到文化差异,我目前在香港公司都有明显感受,所谓比较chill的工作模式,背后是客户信心和公司责任
傅盛一起学AI:说明你听到了最后😄
HD631843k
HD631843k
2026.1.20
从一个非行业内的疑问也是为什么机器人一定要做成人形呢?人的形态对于很多场景的使用都很难适应,尤其是对于机器人而言。
在网上有看到一个叫memo的美国机器人,长得像乐高,一个像扫地机器人的地盘,一个可伸缩的柱子和头。感官上更容易适应家庭做家务的场景
HD841113z:伪命题,机器人本来就不一定是人形,扫地机就不是人形的
HD631843k:是,但我想说的点是为什么大家都要把机器人做成人形
7条回复
Yanan1116
Yanan1116
2026.1.20
餐厅里面很多顾客不喜欢机器人送餐 一部分是心理上被伺候的需求没有被满足 : 人们花钱来消费 一部分原因是想被人伺候 而不是被机器工业化服务. 而且菜品被机器拿过来 感觉就是工业食品即视感 感觉是机器程序化的产品 毫无温馨的人与厨师手作的链接感 心理上就让人抵触
傅盛一起学AI:这都是你的想象
云卿_t1D9:我觉得人的猎奇心态过后会更喜欢和需要人和人的互动
bai_kphx
bai_kphx
2026.1.20
结婚、生育率下降,未来可能越来越多的单身、丁克,让机器人变得更人形,可以起到陪伴作用;打造一个完美伴侣,给老年丁克打造一个孝顺孩子,甚至失独家庭、失去伴侣的家庭…未来还会有更多想象空间
Momo兽进化_infj:28:12 得考虑到损耗吧?特别是照顾老人人这个方向的话.机器人突然坏了要怎么办呢?
迷失的贵族:问题是这玩意也不咋拟人啊 怎么个陪伴法
3条回复
美国的关系是认清对方,是找长期伙伴。中国的关系是摸底对方,看能否榨(诈)干对方。可能有些绝对,但屡见不鲜。
穿庭:自以为是的“刻板印象”
HD460002o:笑了 講得很好啊,不然在海外怎麼會老鄉見老鄉 背後開一槍
4条回复
KONAYA
KONAYA
2026.2.09
21:05 女主持人很有实力,但是能不能不要用气泡音讲话,真的很难受,“的能力”这几句快听吐了😇大多数发音都挺好的,时不时冒出气泡音,真的没必要哇
EiskaltSuper:没听懂,我觉得主持人声音很不错了,没听懂你说的气泡音
Kizzy:我也觉得……现在的人真的对主播的声音好苛刻🥲
Nina_GppR
Nina_GppR
2026.1.21
14:55 我觉得如果是应用场景是要接触老百姓的机器人,不用做成“人”型会更容易被大众接受。太像人了反倒有点吓人。具备同样功能不如做成外表偏呆萌一点,可以降低人对机器的戒备心理
自然界都没有很多动物能直立行走,人为了能直立行走解放双手保持平衡付出了巨大的代价。在自然界进化都做不到的事情,人类为什么要拿硬件硬刚我真的是不懂
阿互
阿互
2026.1.20
这一期傅总分享的太棒了
傅盛一起学AI:荣幸
oneoday
oneoday
2026.1.20
#香港共识大会 我最感兴趣的AI×Web3专场。1 AI极大促进内容(数字资产)的生产力,数字内容也就是生产资料的生产进入他的工业化时代,包括OpenAI也推出了自己的虚拟内容平台。随着web3发展到现在,它的数字内容的生产制造,货币体系,交易确权等都在不断完善,我认为新的供需关系会带来新的web3平台级应用,想通过展会了解一下。2 想看一下可落地的小应用场景。上一代互联网的应用免费+看广告的模式并不适合AI时代,web3的货币体系能让AI的价值可视化。想了解有哪些新公司从小场景切入,并且完成了它的商业闭环,新的应用往往不来自于大公司。3 AI+DAO,ai的数据处理能力可以让社区呈现更强的决策性,增加了决策效率,想了解有哪些趋势。总结:AI工业革命必然会带来各个维度的秩序重构,而web3的货币体系一定是其中很重要的一环。
风一样温柔:我也很想了解第一点
久候:🎉恭喜您成为获得Consensus门票的幸运听众!我是硅谷101运营助理,请在3天内将您的小宇宙主页截图发送邮件到 jie@sv101.net与我联系。
3条回复
47:30 人,货,场,在出海的目的地最重要,最难构建的就是场了.
Yingning
Yingning
2026.1.20
人形机器人可以复用人类在物理空间的三维数据进行训练,但这种最终形态是否是最优解是值得推敲的,就像同样是希望更快到达目的地,我们做的不是去找更快的马,而是研究带轮子的车和飞机。
Hazel_wen
Hazel_wen
2026.1.20
#香港共识大会
最想了解整个预测市场2026年的发展趋势,以及想见证香港成为连接传统金融与数字资产的合规枢纽的过程。
DoLoop
DoLoop
2026.1.20
这几期ces相关的节目都非常精彩,包括视频和音频,希望保持更新节奏,未来有更好节目呈现
Jasmine_2yxJ
Jasmine_2yxJ
2026.1.20
傅总这是赶了多少场活动哈哈哈 how old are you傅总哪儿都有你啊哈哈哈哈
TwoPatatoes
TwoPatatoes
2026.2.20
我在想人性机器人的使用场景会不会是一个伪命题。觉得现在对人形机器人的执着有点类似于当年的仿生学。有点类似于一个母题。把人形机器人做好的技术会回到不同场景。比如说大脑能催生更好的多模态模型,更好的agent,不同不同模型见如何交互。比如说更灵巧稳定机械手在医疗实验室。比如稳定的运动系统拆出来也很有想象空间。
HD762730z
HD762730z
2026.1.28
哈哈哈哈哈,机器人划火柴点蜡烛🎂 好想看