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0“老司机的第六感”能不能被 AI 学会？
本期《万有引力》邀请清华大学智能产业研究院助理教授龚江涛，揭秘如何用人类脑电波教 AI 开车。当语言无法描述驾驶直觉时，大脑的隐式信号成为了具身智能的新突破口。从 E³AD 研究到脑机接口终局，从跨学科科研的“趟坑”故事到未来 AGI 的认知伙伴愿景。一起聆听这场关于“不可言说的智能”的深度对话，看 AI 如何读懂人类的“言外之意”。
👤 本期嘉宾
龚江涛，现任清华大学智能产业研究院助理研究员，曾任联想集团研究院技术战略与创新孵化平台高级研究员，负责智能交互系统创新。博士师从清华大学未来实验室主任，教育部长江学者，徐迎庆教授。博士后合作导师为联想集团全球CTO芮勇院士及联想集团副总裁王茜莺博士。
龚江涛博士的主要研究方向是学习、驾驶、工作等强认知活动场景中的智能系统设计及具身认知增强的类人智能体。有丰富的跨学科交叉学习研究经历：本科就读于清华大学软件学院，并获得了数字娱乐设计的第二学位；研究生阶段直博至清华大学未来实验室，进行基于认知行为科学、认知神经科学的人机交互研究，获得北京市优秀博士毕业生、系毕业生代表等荣誉。龚江涛曾作为子课题负责人承担了包括国家重点研发计划、北京市科委多项纵向科研项目，在顶级人机交互会议（如CHI、CSCW、UIST和IMUWT）以及顶级人工智能/机器人会议（如ICRA、IROS、WWW、ICCV和ICLR）上发表了40余篇相关研究工作，获得30余项国内外发明专利。还担任过CHI和CICAI的Associate Chair、Paper Session Chair和Demo Chair。承担国家自然科学基金、科技部重点研发项目子课题、北京市自然科学基金多项，曾获人工智能协会outstanding service award，北京冬奥组委项目及个人感谢信等荣誉。
💡 精彩看点
- 脑电波教 AI 开车：深度解析 E³AD 研究，如何利用 EEG 信号捕捉人类驾驶时的“风险预判”，让自动驾驶学会“老司机的直觉”。
- 身体会“说话”：当语言无法表达时，如何通过眼动、脑电等隐式信号，挖掘人类未被言说的认知数据。
- 跨界科研的“趟坑”之路：从计算机、美院到脑科学，如何在“无人区”争取资源、定义新范式？
- 具身智能的未来：脑机接口会是终局吗？当脑电大模型（Large Brain Model）遇上物理世界，AGI 将如何进化为人类的“认知伙伴”？
