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1本期节目，我邀请到Jan Liphardt，一起深入聊聊人形机器人为何终于走出科幻，AI 认知正在走向何处，以及塑造人机共存未来的软件基础设施。
从“为什么人形机器人现在才真正可行”，到开源与去中心化系统为何对 AI 与机器人治理至关重要，这期对话试图回答一个核心问题：那个曾经只存在于科幻电影里的未来，我们到底还有多远？
Jan长期工作在数据、机器与决策系统的交叉地带。他是斯坦福的生物工程教授，也创立了位于旧金山的创业公司OpenMind，正在打造OM1 —— 一个面向机器人的、AI 原生的开源操作系统，被很多人称为“人形机器人的Android”。
对话中，我们也讨论了Tesla在X与Optimus上的整体战略，以及电影《HER》——这部2013年的科幻作品，如今如何成为理解AI与人形机器人进化的重要参照。
当技术不断逼近情感与陪伴的边界，伦理问题也随之浮现。
本期你将听到：
- 为什么人形机器人终于在技术、成本与情感层面同时成立
- OpenMind 的开源路线，以及“人形机器人 Android 系统”的意义
- Tesla、X 与 Optimus：实时数据、AI 与人形机器人的一体化战略
- 为什么去中心化、不可篡改的系统对 AI 与机器人治理至关重要
- AI 如何变得越来越“有吸引力”，甚至具备情感共鸣
- 在 AI 时代，为什么学习永远不会停止
- 给下一代的建议：和正在创造、思考、比你更聪明的人在一起
时间轴 | Chapter
00:00 预告
01:42 从家庭人形机器人到创立 OpenMind
02:28 OM1：面向人形机器人的开源“Android”
07:04 人形机器人会成为最大的机器人市场吗？
10:37 Tesla、X 与 Optimus：一盘棋的 AI 战略
15:05 谁会制造人形机器人：中国、美国，还是两者并行？
23:51 过去为什么失败，而现在为什么可行
30:00 Fabric：机器人如何协作与协同
33:05 为什么 AI 系统必须是全球化且不可篡改的
44:37 给 AI 时代下一代的建议
What That Means (Quick 101)
- CES：全球最重要的消费电子与科技展
- Quadruped（四足机器人）：模仿动物四肢行走方式的机器人
- Gigafactory：特斯拉提出的高度自动化超级工厂模式
- Global Scale Data Ingestion（全球规模数据摄取）：从全球多源收集并处理海量数据的能力
- Tech Stack（技术栈）：支撑应用运行的一整套软件与工具体系
- Public immutable Ledger（公共不可篡改账本）：去中心化、永久记录的可信数据系统
- Geo-gated Payment（地理围栏支付）：基于地理位置验证的支付机制
如果你对 AI、人形机器人、开源系统，以及人机关系的长期演化感兴趣，这期节目会是一次非常值得完整听完的对话。
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