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这是我们第四期的播客节目，我们这期节目主要讲的内容是从"好不好用"到"可信不可信"——构建AI产品的信任评估体系。
01:30 开场从"AI产品太多不知道选哪个"的真实体验切入，引出传统评估指标在AI时代失效的核心问题。
03:43 深入分析传统评估指标失效的根本原因——AI的不确定性本质，提出用户体验看"最小值"的核心洞察。
05:36 详细解读信任评估四象限——准确性（单次/长期/场景准确率）、稳定性（靠不靠谱）、可解释性（结果/过程/决策逻辑）、透明度（承认不确定性/展示局限性/标注置信度/提供替代方案）。
07:37 通过ChatGPT、GitHub Copilot、Notion AI等成功案例，以及AI写作工具踩坑案例的对比，展示如何评估AI产品的信任度。
09:37 给出完整的选品建议和打分标准，包括7天测试法、详细的1-5分打分体系、优先级排序（稳定性>准确性>可解释性>透明度），以及三大避坑建议。
11:55 收尾总结，提出AI时代的竞争是从技术军备竞赛转向信任竞争，预告下期"AI时代的产品经理角色变化"话题。
