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0【节目介绍】
本期节目，我们不站在“AI加速主义者”或“毁灭论者”的任何一边，而是回到现实：为什么今天的 AI 投资规模，已经堪比曼哈顿计划，却不再由政府主导为什么 AI 更可能消灭“苦差事”，而不是工作本身？哪些行业会被“收割”，哪些反而会迎来爆发？当 AI 加速科学发现、医疗、教育和经济增长时，我们该如何为它装上安全网，而不是刹车？
从医疗误诊、教育平权，到科研“时间机器”、经济超增长，再到深度伪造、法律责任与社会安全网——这是一期试图回答一个根本问题的节目：在 AI 时代，人类到底该如何继续成为“决策回路中的最后一环”？如果你已经厌倦了非黑即白的 AI 争论，想弄清楚我们究竟身处历史的哪一个坐标点，这一期，或许值得你完整听完。
【时间线】
00:19 引言
- AI加速主义者与毁灭论者的对立
- AI投资规模与曼哈顿计划、阿波罗计划的对比
- 从公共领域到私营企业的权力转移
- AI发展所处的历史
- 我们与AI的关系
- 哈佛研究AI对不同技能水平工作者的效率提升
- AI作为"超级助手"而非"替代者"
- 职能的精准剥离与决策终审权
- 编程行业 vs 农业的对比（1970-2020）
- 弹性需求与非弹性需求的区别
- AI是"收割者"还是"平衡木"？
15:55 AI影响世界的最优解
- 医疗和教育
- 生物科学
- 科学发现的"大众化"
- 材料科学
- 跨维度搜索
- 自动实验室
- 神经科学
- 精准医学
- AI的安全网
31:11 AI如何影响经济
- 半内生增长理论
- 判断方法的分歧
- 锚定效应与零阶预测
- 莫拉维克悖论
- 白领工作自动化的潜力
39:46 AI的负面影响
- 深度伪造
- 虚假信息侦探社
- 后真相时代的防御机制
- 历史存证机制
- 充分利用现有法律框架
- AI的道德评价
- 量化公平的可能性
- 反思自我
47:33 总结
- AI是被人类制度、价值和选择"定向"的力量
- 技术、经济、社会、伦理四个层面的综合影响
- 真正的考验：在力量扩张时保持共识、敬畏与责任
【参考资料】
Shaping AI's Impact on Billions of Lives
Why Economists and AI Experts Disagree About the Future
We’re summoning ghosts, not building animals
【片头片尾音乐】
【感谢】
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