[人人能懂] 从代码生成、语音提取到认知模型的前沿洞察

你有没有想过，为什么最聪明的AI会犯“1+1=3”这样的低级错误？为什么让AI学会“活下去”这个笨办法，反而能让它进化出惊人的智慧？本期节目，我们将从几篇最新的AI论文出发，揭示AI如何像做“完形填空”一样学习编程，如何在人声鼎沸中只听一个人的声音，以及我们人类“临时抱佛脚”的背后，藏着怎样高效的认知模型。准备好了吗？让我们一起探索AI世界的深层智慧。

00:00:34 AI学编程，死记硬背不如“完形填空”？

00:05:09 如何在人声鼎沸中，只听一个人的声音？

00:10:25 聪明的AI，为什么会犯“笨”错误？

00:15:56 为什么“笨办法”反而是最聪明的？

00:22:10 为什么你总能“临时抱佛脚”成功？

本期介绍的几篇论文：

[CL] Stable-DiffCoder: Pushing the Frontier of Code Diffusion Large Language Model

[Huazhong University of Science and Technology & ByteDance Seed]

arxiv.org

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[AS] Adaptive Rotary Steering with Joint Autoregression for Robust Extraction of Closely Moving Speakers in Dynamic Scenarios

[University of Hamburg]