【E28】当AI成为同事:从打工人到管理者的必修课

【E28】当AI成为同事:从打工人到管理者的必修课

50分钟 ·
播放数135
·
评论数0

【本期访谈大纲with Sean】

问题1:AI员工进来了,管理者还管什么?

问题2:真人和AI该怎么分工?

问题3:团队结构怎么重构?

问题4:工作流程怎么设计?

问题5:真人员工的成长路径变成什么?

【本期内容简介】

1. 管AI其实就是管人,思维要转变

大部分人不是不会用AI,而是不敢放手。就像新手管理者不敢把活派给下属一样,总觉得"还不如我自己做"。但真正的管理能力就是学会放手,把不同的事派给不同的人(或AI)去做。AI时代,每个人都要学会这个。

2. 人机协作的速度差,让传统协作模式失效了

AI做一件事两小时,真人做一周。这个差距大到已经没法等了。结果就是每个人都变成"独立作战单位"——一个人带着一堆AI干一个方向的事。人与人之间不再是同事协作,而是像部门间协作,只在大方向上同频就够了。

3. 如果公司还没开始AI化,这是个危险信号

连金融行业这种最保守的领域,生产环境的运维都在用AI了。这不是温水煮青蛙,是沸水。老板可以慢慢想,因为他有资源可以随时裁员再招人。但打工人等不起,等老板想明白的时候,外面的机会可能已经没了。

4. Token消耗应该成为新的生产成本

就像做电销的不可能自己付话费一样,Token本质上是生产资料。消耗多说明干活多,这是好事。对个人来说,每月200刀的投入,换来的是升职加薪的机会,或者至少能早点下班不被996压榨,怎么算都值。

5. 生产力提升是一切的根本

不管你是升职、加薪、还是想要更多时间,核心都是把生产力提升起来。AI能让你做到10倍提效,这不是吹牛,是可以实际做到的。时间长不等于贡献大,产出多才等于价值高。把这个想明白了,其他都好办。

【了解更多】

deep practice官网:deepractice.ai