Vol.19 对话印奇:如果在 AI 1.0 时代学到了 10 个教训,AI 2.0 时代要避免学到另外10个

Vol.19 对话印奇:如果在 AI 1.0 时代学到了 10 个教训,AI 2.0 时代要避免学到另外10个

58分钟 ·
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评论数31

这场播客,应该是没有一句废话。

开年第一期播客,我在硅谷见到了印奇。

他刚从CES回来,带着一些失望——“没来过CES都觉得失望”。但更多的是笃定。这个曾带领旷视成为AI四小龙之一的人,如今同时掌舵千里科技和阶跃星辰两家公司,一家做AI+车,一家做AI+终端。

“你是在Cosplay Elon Musk吗?”我问。

他笑了:“我跟Elon差远了。我只是想把AI做闭环这件事做好。”

这场对话持续了一个多小时。我们聊了商业闭环为什么对创业者“伤害很大”,聊了为什么中国的To B注定不行,聊了为什么Google有钝感力但没有饥饿感,聊了旷视为什么成了大模型人才的“黄埔军校”却被他自我否定,也聊了为什么他认为阶跃星辰是一家“骨骼清奇”的公司。

AI 1.0没有实现的闭环,2.0会吗?

印奇在硅谷复盘了15年AI创业的得失,也给出了未来三年的清晰路径。如果你关心AI商业化、关心中国基模公司的生死,或者只是想听听一个老兵怎么看这场“季后赛”——这62分钟值得你的时间。

最后那段关于“看好谁、不看好谁”的对话,可能会得罪一些人。但我们还是放出来了。

欢迎收听本期硅基立场,真实,有时候就是这样。

【主播】

硅星人创始人&硅基立场主理人 骆轶航

【嘉宾】

千里科技 & 阶跃星辰 董事长 印奇

【时间线】

00:21  为什么同时掌舵千里和阶跃?

01:55  你是在Cosplay Elon Musk吗

02:46  商业闭环的伤害:旷视15年为什么还没闭环?

06:04  AI 1.0到2.0:底层逻辑没变,学费照样得交

08:25  做基模的残酷真相:一年烧30-50亿,五年内必须有Profit

09:39  为什么排除To B?中国没有大B生态

11:25   中美对比:模块化vs肌肉化,干净创新vs横向扩张

13:42  美国的泡沫在支撑创新

16:16  AGI信仰可以被证伪但不能被证明

17:17  旷视人才十倍薪酬也不走,理工科同学很可爱

19:03  旷视成了"黄埔军校"?人才体系跟DeepSeek很像

21:36  现在要什么样的人?脑中要有用户概念

23:22  Google没有商业饥饿感,竞争力在下降

25:18  最看好Google和xAI:一软一硬,只有Elon真正卖过货

27:49  为什么广告模式救不了AI?

28:23  硬件Mindset:华为、海康都是算法起家

30:27  硬件就三大件:人、车、家;具身智能还得五年

31:37  To B是舒适区也是护城河

35:41  为什么现在才接手阶跃?早下场会更好吗?

36:13  阶跃的底子和问题:团队强但组织战斗力有点软

40:06  阶跃要拿什么证明自己?

44:51  "过去15年"是优势还是包袱?

47:18  只问耕耘也要有ROI:跟吉利学项目管理

48:08  阶跃是AI Native,千里是AI+制造业

53:07  阶跃最相信x.AI逻辑的中国公司

55:52  AI是年轻人的行业吗?会是泾渭分明的两类人

58:44  2026年的三个目标

59:43  最看好谁?最不看好谁?

【本期金句】

"商业不闭环对每个创业者伤害都很大,只是大家现在没意识到而已。"

"做基模一年要烧30-50亿,五年内必须产生Profit。能选的赛道非常有限。"

"中国的To B大B生态不存在。你看政府国企、互联网公司、OEM厂商,哪一类都不好服务。"

"美国虽然有泡沫,但泡沫在支撑创新。总要有人愿意花大资源去探路。"

"AI公司创始人必须有AGI信仰。没有信仰,公司一定会在某个岔路岔出去。"

"Google是把商业成功转化成科技慈善。但它没有商业饥饿感,竞争力在下降。"

"广告不是AI未来可闭环的商业模式。这是DeepSeek春节不急着变现的原因。"

"软硬结合的公司未来会越来越偏硬。没有一家公司能把软硬都做好。"

"1.0创业学了十个教训,2.0要避免学到另外十个。"

"我不看好1980年前出生的人——他们会混淆成功经验和苦涩经验。"

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【互动】 你觉得AI 2.0会闭环吗? 你看好软硬结合这条路吗? 欢迎留言,我们会精选回复。

展开Show Notes
Leon_95mG
Leon_95mG
2026.1.28
这集与小珺的访谈相比,更加轻松深入
Vincent-jia
Vincent-jia
2026.1.30
53:06 小登能让老登破防的一句话,“so what?”。
其中隐含的意思是说你的履历和你已经建构的东西还不错,但是so what?大人,时代变了。
不过能被这句话破防的老登可能心里也没想明白自己构建的东西是依赖何种底层能力,以及这种底层能力是否是可以跨越周期的。
给老登、小登的建议都是,首先搞清楚时代的坐标系,然后看看自己/对方的能力域在新的坐标系里是否有用武之地。当然这个坐标系确认本身就需要极强的洞察力,我(基于贝叶斯出发)对一般小登能否掌握这种能力表示谨慎怀疑。
潘乱
潘乱
2026.1.29
这期不错
wqxgzs小河
wqxgzs小河
2026.1.27
41:36 好奇这里提到的做输入法的金牌教练,以及做语音识别的人是谁🤔
庄明浩:前者是王小川 后者是开复老师
anymore:王小川
6条回复
Ivan_6xPK
Ivan_6xPK
2026.1.31
最后说的“看好 IO”,IO 是谁?
阴定新:闫俊杰
HD241615z
HD241615z
2026.1.29
41:54 很尖锐,但建议更多的聊之前项目失败或不达预期的原因或思考,这些大佬们的反思肯定值得被听到
ThomasLuo
:
多谢。有些问题确实浅尝辄止了。
卜晓德
卜晓德
1 天前
嘉宾不懂硬件
03:10 哈哈哈,笑死。『你比我还大一点』
阿摘摘摘
阿摘摘摘
2026.1.28
开头是硅谷bgm啊 dna动了
小宇宙听友:英剧和硅谷没啥关系
子洋Eric
子洋Eric
2026.1.29
50:59 很有意思
子洋Eric
子洋Eric
2026.1.29
44:02 有启发
子洋Eric
子洋Eric
2026.1.29
39:00 这个提法有启发
Leo_Z1uo
Leo_Z1uo
2026.1.27
有意思😆😆
大叨叨
大叨叨
2026.1.28
内容好,声音小了点
庄明浩
庄明浩
2026.1.27
32:39 今天不就出新闻 开全体大会 聊AI 也引发了舆情
不厌烦:抓到庄老师一枚
anymore
anymore
2026.1.27
话说没有展开讲开头说的“中国 tob 没法做”的问题?阶跃怎么个思路来避免重蹈覆辙呢
穿庭:主要还是行业经验问题,阶跃在to B这块几乎没有。甚至不如后来的元石科技(问小白APP)
六斤律
六斤律
2026.1.28

32:54 理想的观点,一语成谶了,厉害了
anymore
anymore
2026.1.27
感谢分享,非常实在,没有废话
anymore
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2026.1.27
52:37 扎心了,“不自信”,老登做 AI 就是原罪