从AI 1.0“老兵”到AGI“造躯者”：印奇的双重身份与软硬结合突围战

他是中国 AI 1.0 时代的开拓者，也曾陷入“拿着锤子找钉子”的迷茫。如今，他手握两家公司，一家锻造 AI “大脑”，一家打造 AI “躯干”，决心以软硬结合的路径，穿越 AI 2.0 最惨烈的竞争深水区。

“拿着锤子找钉子”是一句着名的管理学和心理学谚语，源自亚伯拉罕·马斯洛（Abraham Maslow），意指人若只有一种工具（锤子），便倾向于将所有问题都视为钉子。它隐喻过度依赖某种单一经验、技能或思维模式，试图解决所有复杂问题，忽略了问题的多样性。

本期内容来自旷视科技创始人印奇的深度访谈。你将听到他为何坚信 AGI 必须拥有“身体”，为何将智能汽车视为当下最重要的“躯干”，以及他如何用一场深刻的自我反思，避开纯软件或纯 To B 的陷阱，锚定“AI+终端”的商业化未来。对于任何关心 AI 技术落地、创业战略或中国科技公司全球竞争的人来说，这位“老兵”的实战复盘与前瞻布局，都是一次宝贵的思维淬炼。

印奇，男，1988年1月出生于安徽省芜湖市。2006年考入清华大学自动化专业，后入选清华大学姚期智实验班，2010年获计算机科学学士学位，后赴香港中文大学学习。2013年获得哥伦比亚大学计算机科学硕士学位，研究方向为人工智能。现任千里科技董事长、法定代表人，阶跃星辰董事长，北京市工商联兼职副主席。

大模型“六小虎”是指中国国产大模型领域的六家顶级创业公司：智谱 AI、MiniMax、月之暗面(Moonshot AI）、百川智能、零一万物和阶跃星辰。这些公司在 2023 至 2024 年间迅速崛起，因在大模型技术、融资能力和市场影响力方面领先，被认为是国产 AI 第一梯队创业主力。

六小虎成员及核心优势：

• 智谱 AI： 源自清华，技术底蕴深厚，模型能力全面（GLM 系列）。
• MiniMax： 擅长文本和语音多模态，推出了 Talkie 等出海应用。
• 月之暗面 (Moonshot AI)： 凭借长文本大模型 Kimi 在 C 端名声大噪。
• 百川智能： 搜狗创始人王小川创立，以高效率、快迭代著称。
• 零一万物： 李开复创立，致力于全球化大模型开发。
• 阶跃星辰： 专注通用人工智能（AGI）研发，大模型长文本能力强。

参考：

• Yin Qi: On Chairing StepFun, the Seduction of Intelligence, and a Brutal Long-Horizon Game
• 印奇出任阶跃星辰董事长，中国版“xAI+特斯拉”来了？

以下为主要内容的图文介绍：

🧭 战略定位：一人掌舵“大脑”与“躯干”

印奇的身份与战略清晰而独特，旨在构建完整的 AGI 能力栈：

• “大脑” – 阶跃星辰：作为董事长，他领导这家基础大模型公司，其名“阶跃”寓意智能的非线性突破。这是所有能力的源头。
• “躯干” – 千里科技：作为董事长，他专注于将大模型与智能汽车这一终极移动终端深度融合，为“大脑”提供最重要的现实场景和物理交互。
• 协同逻辑：二者构成闭环：阶跃星辰提供底层智能，千里科技提供核心场景与数据反馈，驱动“大脑”持续进化。

🚀 技术信仰：AGI 必须拥有“身体”，而汽车是第一站

印奇的技术愿景极具物理实感，他认为 AGI 绝非纯粹的数字幽灵。

• 核心路径：具身智能：真正的通用智能必须通过与物理世界交互来习得。路线图是：先构建强大的“大脑”（基础模型），再通过手机、汽车等终端赋予其“感官和手脚”，最终迈向通用机器人。
• 三维能力基石：他聚焦三个关键词：“模基”（基础智力）、“全模态”（多感官交互）、“VLA”（视觉-语言-动作协调）。其中，将驾驶等物理世界数据注入模型，是实现自主行动的关键。
• 汽车是当下最优解：他认为，智能汽车是当前技术条件下，通往具身智能最重要、最可落地的路径。他预言，智驾行业格局将在三年内定型，全球最终仅存3-4家核心玩家。

💡 商业反思：避开陷阱，锚定“AI 定义硬件”

基于 AI 1.0 时代的教训，印奇为 AI 2.0 公司划定了一条清晰的生存路径。

• 两大排除法：
  不做纯 To B：中国市场 To B 周期长、天花板低，且易陷入项目制泥潭。
  不做纯 To C 软件：容易被互联网巨头通过流量和现有生态降维打击，且纯软件交互不自然。
• 选定之路：软硬结合：他坚信，AI 将重新定义人机交互，催生千万级销量的新硬件品类。通过自研“大脑”与创新“终端”深度绑定，才能建立持久壁垒。
• 深刻复盘 AI 1.0：
  “安防陷阱”：后悔在旷视时期过度投入安防，该赛道依赖关系而非纯粹技术。
  “工具思维”：早期过于专注技术本身，缺乏对用户价值和商业闭环的洞察。
  “上市幻觉”：资本市场是助力，也可能成为迫使公司追求短期业绩、放弃长期技术投入的诱惑。

👥 组织哲学：高密度人才与协同型团队

面对史上最激烈的 AI 竞争，印奇认为组织的质量决定胜负。

• 人才密度至上：下一代AI公司需要极高密度的顶尖人才，并能解决大规模研发团队的协同难题。
• 选人重“心性”：除了技术能力，更看重使命感、智慧和协作精神。他避免招募自我中心、无法合作的“学霸”，寻找愿用“笨办法”长期主义的同路人。
• 融合型架构：在阶跃星辰，他推行算法、工程、数据的深度耦合。例如，让数据负责人直接向算法负责人汇报，确保数据工作直接服务于模型性能提升。

🌍 未来展望：在谨慎乐观中追寻世界级引领

• 竞争判断：承认当前 AI 竞争在人才、资本、不确定性上均属“史上最激烈”。
• 终极期待：希望在未来十年，中国能诞生不仅在商业上成功，更能在核心技术与文化价值观上引领世界的 AI 公司。
• 个人心性：历经起伏，他自称变为 “谨小慎微的乐观主义者” ，学会了在坚定的技术信仰与务实的商业闭环之间，寻找那个至关重要的平衡点。

总结：印奇的思考，是一位从实战中成长起来的 AI 领军者，对行业本质的深度提炼。他从过去的“教训”中排除了错误选项，在未来的“信仰”中锚定了软硬结合的艰难但清晰的路径。他的双重身份，正是这一战略的生动实践：既仰望“大脑”进化的星空，又脚踏实地，为智能寻找最重要的“躯干”。这场转型，不仅关乎两家公司，也映射出中国 AI 产业从技术追随到模式创新的关键一跃。