今天我们不聊AI又在哪项测试里拿了第一,而是要深入AI的“内心世界”,探讨几个更根本的问题。我们能否像一位老道的教师一样,精准预测一个AI模型的未来潜力?当AI学生比裁判更聪明时,我们看到的排行榜还有意义吗?甚至,AI在学习解题时,会不会被悄悄植入“思想钢印”,学会一些它本不该知道的东西?本期节目,我们将从几篇最新论文出发,一起探索AI如何审视、学习和超越自我。
00:00:35 AI算命师,我们能预测模型的未来吗?
00:06:34 你的第一名,可能只是因为裁判不够格
00:11:47 AI世界的“思想钢印”,一份免费午餐背后的隐秘风险
00:17:45 高手过招,用“抽象”这把万能钥匙开锁
00:24:00 AI的“中年危机”,如何持续学习不掉队?
本期介绍的几篇论文:
[LG] Neural Neural Scaling Laws
[New York University]
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[LG] Benchmarks Saturate When The Model Gets Smarter Than The Judge
[Vrije Universiteit Brussel]
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[LG] Thought-Transfer: Indirect Targeted Poisoning Attacks on Chain-of-Thought Reasoning Models
[Northeastern University & University of Cambridge & Google DeepMind]
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[LG] Axe: A Simple Unified Layout Abstraction for Machine Learning Compilers
[CMU & Shanghai Jiao Tong University & NVIDIA]
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[LG] Self-Distillation Enables Continual Learning
[MIT & ETH Zurich]
![[人人能懂] AI如何预测、评判、塑造和超越自我?](https://image.xyzcdn.net/FuDP4HpAp8ezgVZMmEel3mblKCmJ.jpg@small)