EP149：Meta 产品经理亲授：零代码基础如何用 Cursor 和 Claude 构建复杂应用

你是否认为不懂代码就无法构建真正的软件产品？本期节目彻底打破了这一刻板印象。Lenny 邀请到了 Meta 的产品经理 Zevi Arnovitz，他没有任何技术背景，却利用业余时间构建了复杂的商业化应用。

Zevi 分享的不仅仅是“如何写 Prompt”，而是一套完整的AI 工程化工作流。他展示了如何超越简单的代码生成工具（如 Bolt 或 Lovable），利用 Cursor 和 Claude Code 像真正的 CTO 一样思考和构建系统。

本期最精彩的部分在于他发明的**“Peer Review”（同行评审）工作流**——让 Claude 扮演善于沟通的技术主管，让 GPT 扮演沉默寡言但技术高超的“黑客”，让 Gemini 扮演极具创意但偶尔疯狂的“设计师”，三个模型互相审查代码、争论并修复 Bug。无论你是想构建独立产品的非技术人员，还是希望利用 AI 提升效率的 PM，这期节目提供的实战框架（从创建 Linear 工单到更新文档闭环）都将是你的终极指南。

时点内容 | Key Topics

非技术人员的觉醒： Zevi 如何在看到 Sonnet 3.5 发布后，从一个完全不懂代码的 PM 变成狂热的建设者。

工具进阶之路： 为什么 Bolt 和 Lovable 等一体化工具适合起步，但构建复杂应用时必须升级到 Cursor + Claude Code？

核心工作流拆解：
Create Issue：使用语音和 AI 快速将想法转化为结构化的 Linear 工单。
Exploration Phase： 与 AI（扮演 CTO 角色）进行深度对话，明确技术方案而非直接开始写代码。
Create Plan： 生成详细的 Markdown 开发计划，将任务拆解为前端（Gemini 擅长）和后端（Claude 擅长）任务。
Execute： 利用 Cursor Composer 极速执行代码。

天才般的“多模型 Peer Review”： 如何让不同的 AI 模型（Claude, GPT, Gemini）扮演不同性格的工程师互相审查代码，从而发现单模型无法发现的盲点。

文档闭环（The Documentation Loop）： 遇到错误时，不仅修复代码，还要求 AI 反思“为什么错了”，并更新系统 Prompt 和文档，防止错误再次发生。

失败角落： 分享他在 Wix 早期试图证明自己是“10x PM”却惨遭失败的经历，以及如何转变为“10x Learner”（十倍速学习者）。

AI 辅助面试： 如何用 AI 进行高强度的模拟面试，甚至让 AI 扮演面试官给出无情的反馈。

给年轻人的建议： 为什么现在是历史上成为“初级工程师”或创业者的最佳时机？AI 让经验的壁垒崩塌，好奇心和学习能力成为新的核心竞争力。