无传感器也能精准测温！PINN 技术破解锂电池热安全难题

锂离子电池的热安全是电动车、储能系统的核心痛点 —— 最佳工作温度仅 20~40℃，超温易致性能衰减甚至热失控。但传感器部署受空间、成本限制，传统预测方法要么参数复杂、要么依赖海量数据。

研究人员提出的物理信息神经网络（PINN）方案，巧妙融合物理建模与深度学习，无需温度传感器就能实时监测电池全域温度分布。模型嵌入热传导方程与产热率模型，经 50Ah 方形锂电池验证，在恒流、动态工况下预测误差均低于 0.9℃，还能重构三维温度场，精度远超 MLP、LSTM 传统模型。

这项技术突破传感器局限，为电池热失控预警、热管理优化提供了低成本解决方案，有望推动新能源设备安全升级。