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0「涌现Lab」“AI For Science”2026特辑的首期嘉宾，是普林斯顿大学电子与计算机工程系、计算机系、生物工程研究院教授王梦迪。
“14岁考入清华大学，24岁从MIT博士毕业，29岁获得普林斯顿终身教职”，王梦迪的早期学术经历在媒体和业内广为流传。
相比履历本身，更值得关注的，是她对科学研究的求索历程。自学生时代起，她的研究便始终围绕一个核心问题展开：如何推进理论研究，并助力其在真实工程系统中发挥作用。
近年来，王梦迪带领团队持续深耕强化学习、Agent、AI for Science等方向，并持续推动不同学科的交叉合作。2024年夏天，她与普林斯顿计算机系教授Ryan Adams发起Princeton AI for Accelerated Invention中心，致力于利用AI推动生物医学、物理等科学领域的创新发现与工程应用。
「涌现Lab」就团队近期工作、AI for Science核心思考、AI发展趋势及年轻同学发展等话题，与王梦迪教授展开了一次对话交流。
以下是对话完整音频时间线，enjoy！
01:04 强化学习/agent向的团队工作
01:40 AI for Science应用探索
04:22 AI Co-Scientist：利用智能体能力做科学优化
07:46 学科融合与技术演进都有各自规律
11:18 AI能力增强其实是在闭更大的环
13:12 LabOS-借助轻量级方式帮助科学家
16:27 科研工作者要积极拥抱AI工具
19:14 AI for Science就是Science
20:30 年轻同学应该思考更长远的问题
22:19 噪声环境下保持self- awareness
24:10 不必过度关注评价标准与体系
29:44 当下不少本科生已有丰富科研经历
31:17 架构、数据收集、整合、算法等层面提升空间仍大
34:00 AI已变成整个社会层面的系统工程
35:44 未来团队工作方向
