为什么 Context Engineering 不是答案

为什么 Context Engineering 不是答案

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好久不见,我们今天来聊聊 Context engineering,这个最近天天被人提起、但是我觉得属于同义反复的概念。

本集中,我们讨论了:
1. 近况
2. 追溯 Context Engineering 的起源和定义(非考据)
3. 讨论 Context vs Prompt 的核心区别:开放与封闭
4. 狭义 Context:AI Coding 与 Agent 的现实痛
5. LLM 与 symbolic AI 的对偶
6. 广义 Context:语境税与 Context rot:为什么 Context Engineering 无法给我们期待的AGI未来,以及它会给组织和个人带来怎样的影响
7. 如果 Context Engineering 不是答案,那什么才是?

下期预告:
- Subjective function & Contrastive RL


展开Show Notes
MSignal
MSignal
2026.2.04
https://hy.tencent.com/research/100025?langVersion=zh
ptdy
:
感谢 很好的补充
MSignal:一定程度应证了主播的观点
DHoHD
DHoHD
2026.3.26
我近期听到最好的讲ai播客
DHoHD:人类的思考真的是奇妙啊
Context engineering 从字面意思看就不能解决agi 的问题。另外,强烈建议对谈😎
ptdy
:
哈哈哈 得找人呀
DHoHD
DHoHD
2026.3.26
所以我一直想的问题就是,vibe coding到底是不断的巨量重复造轮子还是个性化?
DHoHD
DHoHD
2026.3.26
27:32 现在已经出现5分钟读完一本书。。。
DHoHD
DHoHD
2026.3.26
人类的虚无更进一步扩大了,因为支撑人类生活的重要支柱工作可能被完全解构,意义本身就更难寻找了,我现在是回到土地,站在地里,允许无聊,允许虚无😃
DHoHD
DHoHD
2026.3.26
00:54 不怕,我评论都被人喷,习惯把对方当空气就行🤣
DHoHD
DHoHD
2026.3.26
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