EP150：DeepMind CEO 达沃斯重磅访谈-Gemini 3/机器人与 100 倍于工业革命的未来

在 2026 年的达沃斯论坛上，Google DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 接受了 Bloomberg 的深度专访。这不仅是一次关于 Google 最新模型 Gemini 3 的技术发布展示，更是一场关于人类文明未来的哲学思辨。

Hassabis 在访谈中展现了极强的信心，认为 Google 已经找回了状态（Got its mojo back），并正在通过与波士顿动力（Boston Dynamics）的合作，将 AI 的能力从数字世界延伸至物理世界。最令人深思的是，他对于 AGI（通用人工智能）带来的终极挑战的看法：我们可能不再需要担心就业或经济（因为将进入后稀缺时代），而是要担心当工作不再必须时，人类该如何寻找存在的“意义”。对于关心 AI 终局、机器人技术以及未来十年社会形态的听众，这是一期必听的指南。

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Google 的反击与 Gemini 3： Hassabis 确认 Google 已凭借 Gemini 3 重回 SOTA（最先进）地位，并指出 Google 是唯一拥有从芯片（TPU）、数据中心到前沿模型和数十亿用户产品全栈优势的公司。

机器人的“AlphaFold 时刻”： 预测物理智能（Physical Intelligence）将在未来 18-24 个月内迎来突破。DeepMind 正在将 Gemini 的多模态能力赋予波士顿动力的机器人，使其能真正理解和操作物理世界。

关于 DeepSeek 与中国竞争： 认为西方对 DeepSeek 的反应是“过度恐慌”。虽然承认字节跳动等中国公司紧跟前沿（仅落后 6 个月），但他指出中国尚未证明其具有突破前沿（Innovate beyond the frontier）的能力。

AGI 时间表与定义： 坚持预测 2030 年有 50% 的概率实现 AGI。他定义的 AGI 门槛极高，不仅要解决问题，还要能像顶尖科学家一样“提出问题”并具备持续学习的能力。

100 倍于工业革命： 这是一个比工业革命规模大 10 倍、速度快 10 倍的变革（即 100x 效应）。

后稀缺时代的“意义危机”： 相比于经济分配问题，Hassabis 更担心在能源和物质极度丰富的“后稀缺时代”，人类将面临关于“目的”和“意义”的哲学危机。

给未来的建议： 对于年轻人，最重要的技能是“学会学习”（Learning to learn）；对于企业，选择价值观一致的 AI 合作伙伴至关重要。