2026年AI现状：架构、竞争与人类未来

本期播客来自《Lex Fridman Podcast》与机器学习专家 Sebastian Raschka 和 Nathan Lambert 对 2025 至 2026 年 人工智能发展态势 的深度对话。内容核心聚焦于 DeepSeek 等中国开源模型对全球竞争格局的冲击，并详细对比了 OpenAI、Anthropic 和 Google 等巨头在代码能力与推理模型上的差异。探讨了 比例定律 (Scaling Laws) 在预训练与推理端的持续演进，同时分析了 数据质量、合成数据以及版权争议 对未来技术路径的影响。文中还分享了关于 智能体、机器人学以及 AGI 路线图 的专业见解，强调了“从零开始构建”对技术理解的重要性。此外，访谈深入触及了 AI 时代下的 人类职业意义、教育变革以及社交媒体中的“内容废料”问题。最后，作者们对 开源精神与地缘政治 下的算力分配进行了展望，试图勾勒出 AI 深度融入人类社会后的复杂图景。