[人人能懂] 重塑AI:从“玩”世界、“管”团队到“问”问题

[人人能懂] 重塑AI:从“玩”世界、“管”团队到“问”问题

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你是否想过,AI不仅能让你“看电影”,还能让你亲自走进画面里“玩世界”?你是否好奇,AI如何像笔迹专家一样,通过分析你鼠标的微小轨迹,就揪出游戏里的作弊玩家?本期节目,我们将一同见证AI的几场关键进化:看它如何从一个不靠谱的助理,变身成懂得主动提问的神队友;如何从一个全能大脑,分化成一个分工明确的数据分析团队;以及,如何通过精准的“抽脂”手术,在学习之初就剔除掉那些我们不希望它掌握的知识。准备好了吗?让我们即刻出发!

00:00:40 从“看电影”到“玩世界”,AI的下一站是什么?

00:07:25 你瞄准的动作,出卖了你

00:13:27 让AI学会提问,不靠谱的助理如何变身神队友?

00:18:42 给你的生意,请一个AI数据分析团队

00:23:51 AI“减肥”新思路,如何实现精准“抽脂”?

本期介绍的几篇论文:

[CV] Advancing Open-source World Models

[Robbyant Team]

arxiv.org

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[LG] XGuardian: Towards Explainable and Generalized AI Anti-Cheat on FPS Games

[The University of Hong Kong]

arxiv.org

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[LG] Teaching LLMs to Ask: Self-Querying Category-Theoretic Planning for Under-Specified Reasoning

[Stanford University]

arxiv.org

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[CL] Insight Agents: An LLM-Based Multi-Agent System for Data Insights

[Amazon]

arxiv.org

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[LG] Shaping capabilities with token-level data filtering

[Anthropic]

arxiv.org