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0快来一起探索无监督学习中的聚类技术！从基础概念到算法原理，揭秘聚类如何让数据自动分类，以及在市场细分、用户推荐等场景的应用，还有k-means等算法的优缺点解析。
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介绍节目并引出无监督学习中的聚类技术 0:00
解释聚类概念及市场细分等应用场景 0:29
阐述聚类的三大价值：插补、压缩、隐私保护 1:36
介绍聚类算法的四大类型及适用场景 2:17
讲解聚类工作流的四步及数据准备方法 3:39
详细说明k-means算法原理、优缺点及注意事项 5:25
介绍相似度衡量方法及聚类结果评估指标 6:42
讲解监督式相似性度量及嵌入相似度衡量方法 10:39
总结聚类知识及应用价值，结束节目 12:51
