EP002 - 从生成图片到交付商品:他想在佛山,做一次 AI 家居电商的落地实验

EP002 - 从生成图片到交付商品:他想在佛山,做一次 AI 家居电商的落地实验

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简介:

目前的 AI赛道正处于一个类似移动互联网早期的阶段:满大街都是手电筒、计算器类、WIFI万能钥匙 App——大家都在做工具。


在家居垂类,Collov 和 Homestyler 等竞品正在卷生卷死地做更专业的 SaaS,试图成为 AI 时代的 CAD,服务于设计师。


但本期嘉宾薛子龙(Roomix AI 创始人)选择了一条非共识的路径:不做设计师的效率工具,做消费者的电商入口。


Roomix AI 的本质,不是一个让用户学习如何设计的软件,而是一个披着 AI 外衣的交易平台。这期播客,我们不仅探讨了从卖订阅到卖家具的惊险一跃,更深度复盘了家具版 Shein,Rummix AI的底层逻辑:

  • 从小单快返到虚拟库存: Shein 靠广州服装产业链实现了小批量测款;而面对更重、更慢的家具行业,Roomix 试图利用 AI 生成的“无限货架”进行零成本的 A/B 测试——用前端的虚拟点击,去调度佛山庞大而过剩的产能。
  • AI Native 的产品演进: 当下的 AI 产品大多还是现有工作流的“插件”。我们探讨了 AI 如何像当年的 Uber 或抖音一样,不只是辅助现有行为,而是创造全新的交易与交互形态。
  • 生成逻辑的倒置: 主流竞品(如 Homestyler)遵循“先生成,后搜图”的逻辑——AI 负责画饼(生成带家具的设计图),用户再去搜图找相似的产品,本质是设计辅助;而 Ruumix 坚持“先匹配 SKU,后渲染场景”——系统先根据用户风格在真实商品库中锁定最匹配的产品,再由 AI 将其融入环境。前者交付的是图,后者交付的是货。


这是一期关于AI 应用层如何走出工具陷阱,在垂直产业寻找原生商业模式的对话。


嘉宾信息:

薛子龙:Ruumix AI 产品创始人 & CEO。毕业于华中科技大学和哥伦比亚大学。技术背景出身,曾在快手电商与亚马逊云科技从事软件开发工作。长期关注 AI 在垂直产业中的落地路径,致力于用工程思维解决家居行业的结构性低效问题。

创业项目简介
Ruumix AI 是一款 将电商逻辑深度嵌入 AI 设计流程 的家居设计产品,它关注的不是“生成能力”,而是“决策与转化”。


  • 团队优势:创始人同时具备技术背景与佛山本地家具产业资源,对传统行业运作方式理解深入,为 AI 在家居领域的真实落地提供了稀缺条件。
  • 核心创新:将真实家具商品库作为设计的基础元素。用户上传房间图片后,可选择装修类型、房型、设计风格,并提出具体需求(如更换某件家具、指定颜色或品牌),AI 在设计阶段就完成商品匹配,输出 可直接购买的真实搭配方案。
  • 用户价值(C 端):降低装修决策成本,把“灵感”变成“可执行清单”。从看图到下单,不再反复跳转平台
  • 商业价值(B 端):为家具品牌提供数字化展厅, 将设计流量直接转化为商品成交。用 AI 设计作为新的获客与展示入口
  • 供应链策略:初期优先合作海外成熟家具品牌,确保商品质量与标准化程度,逐步打通从设计、选品到交易履约的完整链路。

时间线:
00:00 开头

01:50 Ruumix AI 的名称来源:真实生活场景是设计的起点。

04:44 为什么坚定选择出海?国内外用户付费习惯的差异与海外市场的潜力。

06:30 背靠佛山:如何利用本地完备的家具产业生态,合作打造“家具版 SHEIN”。

08:50 先有商品,还是先有设计?电商原生逻辑如何反向重构 AI 设计流程。

14:10 向专业软件学习:可编辑、可回退,才是真正可用的 AI 软件。

17:03 创业契机:AI 浪潮下的抉择,离开大厂的舒适区去抢时代的船票。

19:36 跨界沟通的挑战:如何向不懂技术的传统工厂老板解释 AI?

26:38 竞品分析:面对行业巨头,初创公司的生态位在哪里?

31:20 工具还是电商:在巨头都选择 SaaS 工具时,Ruumix 为何坚持做电商?

33:58 AI 应用层的护城河从哪里来?数据、Agent 调教与用户偏好理解。

35:17 为什么电商模式的天花板,远高于工具订阅?

38:10 融资额决定产品路径:在有限资源下,不碰烧钱的基建,专注跑通现金流。

39:15 回到原点:如果不能真正成交,AI 再聪明也只是展示品。

42:50 落地路径:先接美国本土品牌保交付,再接佛山供应链做利润。

46:52 资金策略:拿到钱要先死磕产品及格线。

47:20 终局形态:不做淘宝,做 AI 时代的网易严选.