这项研究介绍了一种名为 CaMVIA-3D 的创新深度学习分析技术，用于通过三维成像精确评估肥厚型心肌病 (HCM) 患者的心脏微观结构重塑。通过对比人类患者样本与转基因猪模型，研究人员揭示了心肌细胞肥大与细胞外基质纤维化在驱动心脏壁增厚中的不同作用。研究发现，虽然不同遗传背景下的临床症状相似，但其底层的细胞体积变化与基因表达特征存在显著差异。此外，该技术成功克服了传统二维组织学分析在观察细胞空间排列和真实形态方面的局限性。利用单细胞核转录组测序，科学家们还确定了与细胞形态变化密切相关的关键调控基因。这一成果为理解心脏疾病的病理机制提供了新维度，并为开发个性化诊疗方案奠定了基础。

References:

• Wei E Q, Beyer M, Brown K J, et al. Deep-learning analysis of 3D microarchitectural remodeling in hypertrophic cardiomyopathy[J]. Science, 2026, 391(6782): eady6443.