3202
12本期《硅基星期一》，我把 2026 年 2 月 3 日在 旧金山 举办的第二届 思科 AI 峰会，浓缩成一份面向企业管理者的《企业食用 AI 指南》。
峰会由 Chuck Robbins 与 Jeetu Patel 主持，现场集结了 黄仁勋、Sam Altman、陈立武、李飞飞、Marc Andreessen 等一线人物——但比“谁来了”更重要的是：AI 已经跨过“可用性门槛”，企业真正进入“AI产能化、体系化部署”的决胜期。
我没有按行业或规模划分企业，而是按“AI 部署成熟度”分成三类，并给出各自的行动路线图：
第一类：还没考虑 AI 的企业从“把公司当传统公司”切换到“把公司当 AI 公司”：AI 是基础设施，不是某个软件小项目。用“隐式编程”讲透——未来竞争力来自你能否清晰表达意图，而不是你有没有庞大的 IT 团队。
第二类：正打算部署 AI 的企业颠覆旧 ROI 逻辑：不要等“完美财务证明”才开始。更像药物研发——用可控预算做多点试验，先“百花齐放”，再“修剪花园”，把资源压到真正能穿透业务的 10% 场景上。
第三类：已经部署 AI 的企业走向“主权智能”：核心数据与关键推理尽量本地化；为智能体重写软件架构（API 优先、身份隔离、人机共用设计）；把 Codex 这类编程代理从“任务外包”升级为“同事协作”，用 Human-in-the-loop 管出可控的“AI 团队”，并迈向 AI-in-the-loop 的闭环运营。以“3D 与 AI”为例，解释为什么空间智能正在把 AI 从办公室带向真实物理世界，以及它对机器人、工业与医疗干预意味着什么。
