[Bo]食品科学博士如何成为金融行业的数据科学家？

Bo 是食品科学博士，毕业后先是在食品行业做产品研发，后来转到制药公司做药物分析。2025年2月，Bo参加了 Techlent 的AI训练营开始学习，2025年11月拿到两个offer，成为金融行业的数据科学家。

在本次分享会中，Bo 分享了他的学习、求职和工作心得，给到很多亲身经历后的经验体会。

之后将整理文字版，详情可关注xhs@北美data打工人

本期时间轴：

00:12 Bo 自我介绍：背景与求职时间线

02:50 食品科学专业学什么 & 博士期间研究经历

06:31 从食品行业到药物分析：第一次跨行业求职经历

11:59 为什么选择转向数据科学？

19:41 数据科学方向众多，如何做出自己的方向选择？

20:58 camp学习过程和自己预想的一样吗？

23:14 学习中的主要挑战：哪些部分比较难、如何突破？

30:46 求职复盘：项目选择、个人定位与心态管理

41:45 企业级项目 vs 学校项目：实战经验重要性

55:01 2025年求职，你觉得比之前艰难吗？

1:03:10 面试高频问题：如何回答为什么转行？

1:06:14 进入金融行业后的真实体验：行业选择重要吗？

1:10:08 从业者视角看金融行业的 AI 应用现状

1:20:44 食品 → 制药 → 金融 AI：不同行业的薪资差异

1:24:59  AI 发展加速期，如何规划长期职业与人生路径？

Techlent 是一个数据科学学习和求职平台，里面有更多分享会的视频、干货。官网地址：techlent.com

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