《预测之书2》20.王立铭-Ai推动药物研发从黑箱到系统化

王立铭博士指出，AI正推动药物研发发生根本性范式转移，从低效的“试错黑箱”走向基于系统模型的主动推演。

这场变革沿三个“确定性地盘”展开：1. 分子层面，AI（如AlphaFold）精准预测蛋白质结构，并能生成和优化虚拟分子，使药物发现从海量筛选变为可计算的系统探索。2. 生命系统层面，基于大规模扰动数据，AI构建“虚拟细胞”等模型，将细胞视为整体动态系统进行预测，为理解疾病机制提供新路径。3. 人体数据层面，AI能整合多组学信息，识别疾病背后的真实“亚群结构”，让临床试验设计从针对“病名”转向针对“机制”，并将试验结果反馈为模型迭代的燃料。

更深层地，AI将改变医学范式：通过持续监测，它将健康管理从关注异常指标，转向预测和维护生命系统长期的动态稳定，构建个性化的“生命轨迹导航系统”。中国需直面数据质量等挑战，直接在新范式上构建基础设施，方有望成为规则定义者。