这项发表在《Cell》杂志上的研究通过 FLEXITau 蛋白组学平台，对多种人类** tau 蛋白病**（如阿尔茨海默病、皮克病等）进行了深入的分子表征。研究团队分析了 203 名受试者脑样本中病理性 tau 蛋白的 145 个翻译后修饰位点和 195 个切割位点。利用机器学习算法，研究人员成功识别出不同疾病特有的分子签名，实现了对各类痴呆症的精准分类。这些发现不仅揭示了蛋白质异质性与疾病类型之间的关联，还为开发特异性诊断工具和针对性治疗方案提供了关键的分子靶点。这项工作填补了人类病理性 tau 蛋白定量数据的空白，对于理解神经退行性疾病的进展具有重要意义。

References:

• Kumar M, Schlaffner C N, Tang S, et al. Molecular features of human pathological tau distinguish tauopathy-associated dementias[J]. Cell, 2026.