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0【内容简介】
本期我们邀请Sean深度讲解了他最近做的一个重大更新——从promptx升级到rolex。这不只是一次功能迭代,更是对"人与AI如何协作"这个根本问题的重新思考。
Sean分享了rolex背后的三个核心设计:用Gherkin语法重构提示词(token直降90%),用人类社会的组织架构来管理AI(角色、组织、职位),以及让AI角色可以像人一样成长(基于康德认识论的综合-反思-知识路径)。最让人兴奋的是,这套系统把复杂的AI管理变成了我们最熟悉的事情——就像在公司里和同事协作一样自然。
【主要内容】
为什么要从promptx升级到rolex?
Sean讲述了三个契机:模型能力提升后旧架构成为累赘、管理20个项目后需要更好的工具、发现Gherkin语法特别适合AI理解。
Rolex的核心创新是什么?
用Gherkin语法写提示词,token占用量直降90%;用人类社会的组织架构(角色、组织、职位)来管理AI,让协作变得像企业微信一样自然。
为什么一定要有"组织"这个概念?
Sean认为未来是专家智能体而非通用智能体的天下,就像人类社会一样,智能的管理需要组织架构,而人类已经验证了几千年的方法论,为什么不直接用?
AI角色如何"成长"?
基于康德认识论设计:经历→综合成经验→反思形成知识。就像人类写日记、做错题集、总结学习手册一样,只不过AI几秒钟就能完成。
普通人怎么用rolex?
Sean强调不需要理解所有技术细节,就像我们不需要理解大脑怎么运作也能思考。关键是把AI当成同事,用管理人的方式管理AI。
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