E225|SaaS业数千亿市值蒸发:AI如何变革组织架构?硅谷101

E225|SaaS业数千亿市值蒸发:AI如何变革组织架构?

56分钟 ·
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评论数172

本节目由百融云创赞助播出

2026年2月的第一周,全球软件行业经历了一场如“葬礼”般的信仰地震。随着Anthropic基于Claude Cowork平台,发布了11款覆盖法律、金融、销售等核心业务的职能插件,全球软件板块市值,在短短一周内蒸发了数千亿美元。华尔街的交易员们直言:SaaS的末日到了。
这不仅是股价的波动,更是生存模式的更迭。当“按人头卖坐席”的万亿帝国,在AI Agent面前显得摇摇欲坠时,每一位职场人和企业管理者,都不得不面对那个迫在眉睫的问题:在“硅碳共治”的时代,我的位置在哪里?
本期节目,我们邀请到了百融云创创始人、AI时代的“急先锋”张韶峰。他的公司拥有1000多位人类员工,却指挥着20多万个拥有工号、KPI,甚至退役机制的“硅基员工”。这套体系可以把很多公司流程缩短、效率提升,我们将深度拆解Agent如何终结软件工具时代。

【主播】
刘一鸣,硅谷101特约研究员

【嘉宾】
张韶峰,百融云创创始人,专注于企业级Agent与AINative架构,倡导RaaS(结果即服务)模式

【你将听到】
SaaS的黄昏与RaaS的崛起
03:46 “信仰地震”:为何Anthropic的插件更新,成了压死传统SaaS的最后一根稻草?
05:14 三年“救赎期”:概率模型时代,复杂流程如何成为传统软件最后的护城河?
09:46 RaaS崛起:告别“坐席费”,从“螺丝刀”进化为按结果付费

“硅碳共治”:管理20万硅基员工的实战录
15:05 组织重塑:碳基员工汇报给硅基员工?从黄仁勋的1亿AI助手说起
18:17 “硅基员工之家”:有名字、有工号、有绩效,甚至有退出机制的管理系统
20:50 数字替身:CEO如何在除夕夜,为自己定制一个永不下线的助理?
22:32 消失的“合成感”:2020年银行系统里,那场让客户完全感知不到AI的技术潜行
27:07 角色转变:45名客服转岗AI训练师,从成本中心走向利润中心

行业深拆:Agent如何在实战中“杀疯了”
34:06 最终目标:建立 AgentStore,打造一个像Apple Store一样的硅基生态系统
38:20 招聘革命:流程从28天砍到2天,AI如何识别被隐藏的“真人才”?
41:07 Vibe Coding时代:拒绝纯人工写代码,为何不再招聘不会用AI的员工?
42:29 法律提效:一份法务合同审核,从56分钟缩短至4分钟的实操经验

未来展望:传统企业的求生指南
47:53 麦肯锡已拥2.5万“硅基员工”:未来三年,你的工作只剩审核签字?
49:47 拒绝FOMO:传统企业转型第一步,是厘清“大脑”(模型)与“手脚”(智能体)的区别
52:37 愿景实现:具备领域Know-how的“将军”,如何统领Agent军团开启“一人公司”模式?

【延伸阅读和相关术语】
SaaS(软件即服务)、PaaS(平台即服务)和IaaS(基础设施即服务)是三种主要的云计算服务模型,它们的区别如下:
• SaaS:提供完整的软件应用,用户开箱即用,构建在PaaS之上,用户无需管理底层基础设施(相当于精装修、沙发电器床都是齐全的,直接拎包入住)
• PaaS:提供应用开发和部署平台,用户专注于代码与数据,构建在IaaS之上,增加了开发环境和工具(相当于给你毛坯房和工具箱,你可以自己根据自己的喜好来建)
• IaaS:提供基础计算资源,用户自主管理操作系统及以上层面,它为PaaS和SaaS提供底层的硬件资源支持(相当于给你一块地,也就是最底层的资源,自己盖房,适合技术大牛)
TaaS:Transaction as a Service(交易即服务),企业不再是单纯购买一个软件工具,而是要求服务商直接帮客户促成交易,并从最终的交易结果中分享价值
53:28 Prosumer,意指“Producer + Consumer”,既是生产者也是消费者

【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
朱婕
【BGM】
Ashbound Oath - Ruiqi Zhao
Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen
Floating in Space - Eva Hummingbird

【在这里找到我们】
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Special Guest: 张韶峰.

展开Show Notes
gugalili
gugalili
2026.2.14
被选题吸引进来的,最近美股跌麻的人应该不少,想看高质量分析,本身心灵就脆弱,结果这么暴力的广告植入,又是个满嘴创业黑话的伪alpha,一顿爹味碳基硅基情绪伤害拉满了,是不是感觉以后听个开头,如果是男主持人的节目以后都要skip掉了
张澄宇:这评论能高赞也是逆天,人做节目能接个软广是好事,你不喜欢可以不听,隔这对着人家金主一顿喷,难道你炒股亏麻了别人就活该免费给你做心理按摩吗?真是糖完了。
Annn____:赞同,百融搞客户关系为主,卖数据的,和agent实在不搭边
22条回复
这哥们是不是就是一个做客服的呀?
天涯明月刀刀:这话说的,人家都没法接🤣
比较清楚为啥这期嘉宾给大家带来的听感那么差。在他一次次的“碳基员工硅基员工”中只听出来一名精明的资本家的形象,在他眼里缺乏对人的考量,员工已经被抽象成一个个数字,人不再是人,是可以和硅基对比的单元。在这样的创始人带领下,我不相信这个企业未来会有什么宏伟发展。硅谷101以后也少请一点这种碳基生命来吧。
AAA后陡门水稻批发:真的听得很令人窒息
babyorange
babyorange
2026.2.16
越听越生气,把人类员工叫碳基员工?有病吧?一点对人的尊重都没有,谁给这家公司工作真是倒了血霉
CherylS:就跟他自己不是碳基似的
送大家一朵小红花:现在都不是爹味浓了…都不知道怎么说,不知道他把自己当什么,都不把员工当人看,按照类型划分,张口闭口我的碳基员工干这个……我派碳基员工去干这个…从没见过哪个AI大佬这么说话的
3条回复
OstraMio
OstraMio
2026.2.14
好的选题是不是也要兼顾一下内容?如果是商业化充值能不能在提醒一下,听了二十多分钟发现是广告,很破坏信任感。
OstraMio:https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/695331cb2db086f897b50ea9 在三个月之后重新听这集,会发现其实真正顶级的、在行业中有实战经验的科学家,早就已经对 AI Agent 与人类之间是什么样的关系做了一个很明确的判断。 关于 AI 的发展,他分成了两种路径: 1. 取代人 2. 协助人 人类之所以需要用各种各样的身份去定义自己,是因为人类本身的认知和人性思维的局限性。而 AI 可能不需要去界定一个身份,就可以比人类做得更全面。 所以再回看这一期嘉宾说的,你要给 AI Agent 定义身份,然后再通过所谓“管理人”的方法来管理它,这简直是一种非常落后的管理手段。这种说法是建立在一种人类中心主义的执念之上的,而不是真正从技术本身出发的观察。 当然了,Manus 的这位科学家其实也提到了:给 AI Agent 定义一个身份来获得产品上的成功,是一个非常取巧的办法。它确实可以通过这种工程化的方案,在短期内提升 AI 的能力。 但这个是否是 AI Agent 的终极形态?是需要时间来验证的。 无论如何,我觉得这一期请的这个嘉宾实在太水,也希望这样的嘉宾明白,钞能力推广的前提是自己真的有独特的洞察或者有壁垒的工具,要不然可能是反向劝退。
OstraMio:再过来打脸一下本期的嘉宾:最新的研究发现,当AI被要求扮演“专家”角色 时,其准确率会显著下降,甚至会出现一本正 经地胡说八道的情况 https://mp.weixin.qq.com/s/uR2n-_8VpAvU2k6araK3MA 这一点,manus的peak在访谈里也提到了,只能说顶尖专家的判断力和江湖骗子的可笑,高下立见。
Freennn
Freennn
2026.2.14
这人说话太爱夸张了
ClaptonCFC
ClaptonCFC
2026.2.14
硅基员工,还能算出人数来,搞笑的
ClaptonCFC:一种马拉火车的美
LincolnW:碳基听众表示你说的对
ryandai
ryandai
2026.2.16
建议这一期下架
momo_QzpC
momo_QzpC
2026.2.15
正经构架设计和治理理念是一点都没体现出来,听上去就是把现有的人力资源系统的绩效考核和层级报告再套一遍,就以为很先进了。举出来自己搓了个“硅基员工”的例子没看出来智能自动高效在哪里,只看到报告流程人为再加一道和客服对话的审核步骤,你哪怕说人工智能自动给你归类整理按重要性排序计划发给你都行啊,让下级员工回答几个问题然后打回去让人家自己想明白重不重要紧不紧急,不仅暴露了对技术的理解,更暴露了管理沟通风格。不过人家对标的客户说不定就是行业内吃这套的领导呢
_YE0N
_YE0N
2026.2.14
这位谁啊,夸夸奇谈,实在听不下去
硅谷101如果给商业打广告做的节目的话真心建议节目开头提一下
20万硅基员工到底是指什么?除了做些客服,还能做啥?净说些大空话,等ai这大泡沫破了,都是在裸泳
Picoo:他可以有1000亿硅基员工
我就是在企业内部做智能体开发的,都知道所谓的让智能体什么进化还不微调或者强化学习改变LLM的前提下,无非就是一堆工程化操作,提示词工程,context engineering加持久化conversation,像嘉宾这样轻描淡写一听就是有推广嫌疑。听到这里的时候,觉得有点不舒服,我来看看评论区,果然,哈哈哈哈哈哈,看来大家都是明白人😆😆
Ayu是鲇不是步:请教一下LLM是什么呀?
richard_xpJl:Large Language Model,大语言模型。现在主流的AI厂商,拼的都是LLM,参数量,上下文窗口。不过LLM人如其名,只能输出文字,不能执行操作,所以才有了agent的概念,也就是让LLM作为大脑,给它加上手,让它不仅能思考,还能真正做事。
NicoF
NicoF
2026.2.16
这个听感这么差还以为是我自己太敏感了 嘉宾一口一个硅基碳基我还以为他是什么来高纬人呢 点开评论就哈哈哈哈了原来大家感受都一样
何念
何念
2026.2.14
47:13 快听完恍然大悟是商业推广
YunC
YunC
2026.2.19
介绍一千多真实员工,好几万agent员工。我惊了,什么公司现在这么舍得下成本。听了40分钟我更惊了。有一种地方电视台那种卖药广告的美感。
YunC:原来真是广告了,新智元也发了篇这个公司的软文
Albert_ZqTU
Albert_ZqTU
2026.2.16
这期请的是什么货色来分享,既不懂ai也不懂商业
这一期听了半天,才发现这个满嘴黑话的老哥是个做客服机器人的,把员工叫碳基员工,好气哦
Peninsula-R
Peninsula-R
2026.2.15
一口一个硅基碳基的,做推广还这么狂,价值观有问题。
HD774261g
HD774261g
2026.2.18
很多中小型公司可能确实不太可能去自己做ai智能体,他们需要有人去帮助他们定制这个东西。这可能确实是一个市场,但是关键问题是从普通的大模型到agent中间缺的是什么?其实没太有提到,感觉比较重要的首先是对这个行业要解决的问题和工作流程需要有足够的理解,其次是这个action其实也涉及到很多传统软件公司的业务和技术,比如要处理数据库等等,再之是如何保证agent安全可靠有效。对于这个公司而言,如果他们既没有相关领域的数据和经验积累,也没有传统软件业务的客户关系,信任关系以及在软件业务上的经验,又没有openai这些搞大模型的公司有ai相关的技术,那么这个公司的竞争力在什么地方呢?传统的软件公司为什么不可以做呢,有相关领域经验的公司为什么不可以做呢?客户为什么需要去相信你?想要构建一个agent store的生态更非易事。那么唯一可能能产生竞争力的地方就是价格,也许他们愿意用很低的价格去提供这样的服务,但是搭建一个让不太懂ai且不太愿意花钱的中小型公司客户满意的agent以及后续维护升级所需要的时间和人力又是多少呢?感觉播客里还是有点泛泛而谈而且夸大,大概只是希望通过推广来尽早的获取用户