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1进入 2026 年，AI 记忆正在成为行业最热的竞争焦点之一。Google 为 Gemini 上线了“个人智能”（Personal Intelligence）功能，经用户授权后可调取 Gmail、Google Photos、搜索记录等个人数据，实现跨应用的语境理解，而非简单地检索单封邮件或一张照片，让 Gemini 开始对用户的数据进行“思考”，而非仅仅“获取”它。而在更早之前，OpenAI 的 ChatGPT 也已大幅升级了记忆系统，使其能够引用用户所有历史对话，奥特曼在发布时表示，“这指向了我们兴奋的方向：AI 系统在你的一生中了解你，并变得极其有用和个性化。”
在基础设施层面，AI 记忆正在成为一条独立赛道。2025 年 10 月，专注于为 AI Agent 构建“记忆层”的初创公司 Mem0 宣布完成 2,400 万美元 A 轮融资，被 AWS 选为其 Agent SDK 的独家记忆提供商，GitHub 星标超过 4.1 万，季度 API 调用从 3,500 万飙升至 1.86 亿。同赛道的 Zep 用时序知识图谱组织记忆，脱胎于 UC Berkeley MemGPT 研究项目的 Letta 则主张“编程 Agent 的本质就是编程记忆”。从开发者工具到平台级基础设施，“让 AI 记住用户”正在从一个附加功能变成刚性需求。
从产品侧的个人化记忆，到模型架构层的记忆机制革新，AI Memory 不仅是技术热点，更是决定 AI 能否从“每次重新开始的工具”进化为“持续了解你的伙伴”的关键分水岭。
为了深入探讨 AI Memory 的技术路径、落地挑战与产业前景，本期 DeepTalk 邀请到了两位深耕这一领域的创业者，丘脑科技 CTO、浙江大学博士赵翔；中科院自动化所 AI 博士，智悦云创及 TiMEM 记忆引擎创始人余宣庆。围绕 AI 记忆的核心技术、应用场景与未来走向展开了一场深度对谈。
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