AI在科学研究中的应用潜力、挑战及未来方向

AI在科学研究中的应用潜力、挑战及未来方向

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如果说科学研究是一场漫长的对话,那么AI的加入正在改变这场对话的方式。

我们正站在科研协作方式变革的临界点:AI不再只是回答问题的工具,而正在成为能够提出假设、设计实验、甚至生成完整证明的"合作者"。

正如陶哲轩教授所言,我们需要真正将AI整合进工作流程,而不仅仅是把它当作一个按钮式的解决方案生成器。

在《On the SAIR》的第三期节目中,世界知名数学家、加州大学洛杉矶分校数学系终身教授、SAIR联合创始人陶哲轩将再次与主持人展开深度对话。他们从即将举行的SAIR启动会谈起,探讨AI在科学研究中的真实应用现状、可靠性难题的解决之道,以及人机协作的未来图景。

在本期节目当中,你将听到: 为什么数学是AI应用最具潜力的领域?形式化验证如何让AI"诚实守信"?AI与人类在科研中的自然分工应该是怎样的?当前AI在创造性突破和持续学习方面还缺少什么?如何设计真正有效的人机协作工作流程?

【时间轴】

00:00 开场:SAIR启动会即将在IPAM举行

01:30 为什么决定共同创立SAIR基金会?

03:22 数学:AI应用最具潜力的领域

05:45 形式化验证——让AI保持诚实的"过滤器"

08:30 从"按钮式解决方案"到真正的协作伙伴

12:00 AI的创造性边界:何时能提出前所未有的想法?

15:20 持续学习与专业化:AI还缺少什么?

19:40 设计理想的人机协作工作流程

24:30 目标设定的艺术:为什么精确描述需求如此困难?

28:00 公众认知与科学应用之间的鸿沟

【关于《On the SAIR》】

《On the SAIR》是由SAIR Foundation(科学与人工智能研究基金会)推出的全英播客节目。

【关于SAIR】

科学学与人工智能研究基金会(SAIR Foundation)成立于2025年,是一家由菲尔兹奖得主陶哲轩教授发起、多位诺贝尔奖得主及全球顶尖科学家共同指导的非营利性研究机构。基金会致力于解决科研体系的结构性瓶颈,通过跨学科的全球协作,以科学、安全的方式加速向通用人工智能(AGI)和超级人工智能(ASI)的演进。

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