我们总希望AI越来越聪明,但“聪明”的维度远比我们想象的要丰富。本期节目,我们将从几篇最新的论文出发,探讨如何让机器人拥有“脑补”未来的想象力,如何用“预算制”让AI大模型运行得更精明,以及如何通过“微创手术”找到并拨动AI的“脾气”开关。我们还会聊聊,怎样才能让AI不再当“杠精”,学会谦虚请教,并最终看清它“学富五车”背后的知识盲区。准备好了吗?让我们一起探索AI智能的全新疆界。
00:00:37 机器人学会了“脑补”,世界将有什么不同?
00:06:14 AI加速的“抠门”智慧,为什么顶尖高手都懂“预算”思维?
00:11:50 找到AI的“脾气”开关
00:16:56 别让AI当“杠精”,教它学会“请教”
00:21:56 为什么AI“学富五车”,却总在关键时刻掉链子?
本期介绍的几篇论文:
[RO] World Action Models are Zero-shot Policies
[NVIDIA]
---
[LG] MoE-Spec: Expert Budgeting for Efficient Speculative Decoding
[Meta Reality Labs & Franklin and Marshall College]
---
[CL] Surgical Activation Steering via Generative Causal Mediation
[MIT & Pr(AI)²R Group]
---
[CL] Learning to Learn from Language Feedback with Social Meta-Learning
[Google DeepMind]
---
[CL] Long-Tail Knowledge in Large Language Models: Taxonomy, Mechanisms, Interventions and Implications
[Google]
![[人人能懂AI前沿] 教会AI想象、请教与自我修正](https://image.xyzcdn.net/FuDP4HpAp8ezgVZMmEel3mblKCmJ.jpg@small)