8
0本期内容要点：
OpenClaw风波：当开源社区遭遇信任危机
现象级项目OpenClaw因插件下架、中文开发者被集体误封引发争议。风波之外，Evolver团队推出EvoMap，让AI之间可以互相学习、共享经验。一个AI学会的技能，百万AI直接继承，省下大量算力，开发者还能用贡献换取API额度。
谷歌Gemini 3.1 Pro深夜屠榜
新一代旗舰在ARC测试中拿下77.1%，是上一代的两倍多，直接超越Claude和GPT。谷歌用“.1”版本号释放信号：迭代节奏加快，从“憋大招”转向“高频输出”。
Anthropic Sonnet 4.6：便宜的赢了
不是旗舰却在多维度追平旗舰，AI操作电脑能力16个月提升近5倍，价格只有旗舰三分之一。让AI帮你填表、点按钮，这件事第一次接近“真的能用”。
阿里千问3.5：用1/18的价格跑出顶级性能
不到5%参数激活跑出超越万亿模型性能，API价格仅为Gemini 3 Pro的1/18。衍生模型超20万，下载量破10亿，正成为很多人默认的底层工具。
字节豆包2.0：完成春节“三连击”
继Seedance 2.0后发布基座模型豆包2.0，不刷榜、只解决真实问题。加上Seedream，字节在春节前后完成“模型三连击”。
本期深度：春晚机器人军团刷屏背后
- 技术路线分化：大脑派（智平方、银河通用）主攻VLA大模型；小脑派（宇树、松延）专攻运动控制；精细操作派（魔法原子）靠灵巧手解决真实难题。
- 落地场景：工业制造进入汽车、半导体产线；公共服务在机场、药店上岗；消费级万元产品探路家庭陪伴。
- 成本拐点：核心零部件国产化率超90%，2026年被视为“转向之年”，头部厂商将进入数万台级交付。
📮 听众留言渠道
欢迎分享你的见解：aisnapshot@163.com
